除了效能、節省功耗能力升級外，還包括AI運算能力，以及5G導入。其中最重要的特色是：麒麟990應該是第一個量產，且正式應用在5G手機上的，集成5G數據晶片的處理器。（雖然三星也在日前發佈Exynos 980這個集成5G晶片的消息，但要運用在產品上要等明年。）
發表時照例標出了幾項麒麟990的第一，包括：
是第一個集成5G數據晶片的7nm+ EUV製程SoC（Exynos 980是8nm製程）。
是第一個同時支援5G獨立組網與非獨立組網方案的SoC。
是第一個採用16核Mali-G76 GPU的SoC。
內置的是第一個採用大小核架構的NPU
這次麒麟990其實有兩顆，麒麟990 5G有集成5G晶片，麒麟990則是支援LTE的SoC，其他如CPU最高時脈、NPU架構也有些許不同，這是簡單的對照。
麒麟990可以分三個方面來看：5G、AI及效能。
集成5G
目前推出的5G手機，多半是處理器組再外掛一個5G數據晶片，如高通S855+X50，或Exynos 9825+Exynos Modem 5100這樣的組合，而麒麟990 5G則是All-in-One的手機晶片。
集成5G晶片的好處是可以降低晶片空間大小，比方舞台上就提到相較於外掛方案，麒麟990 5G可以減少36％的主版面積。
但有疑慮的地方是會增加手機耗電量。
未來，或現在已經開台的5G，面臨的挑戰包括離基地台稍遠一點訊號就微弱、導致裝置耗電，以及移動中訊號不穩定無法發揮速度。
麒麟990 5G針對這幾個挑戰也提出一些解決方案，比方在5G訊號微弱的地方，採用智慧上行分流設計，讓上傳速度比X50的方案提升5.8倍。
另外麒麟990 5G支援部分頻寬技術（Bandwidth Part/ BWP），讓寬頻裝置可以比較省電，麒麟990的數據是啟用BWP之後，輕量載入的用電量，比高通S855＋X50的方案少了44％。
在移動場景裡，透過機器學習的自適應接收，在時速120公里的移動速度下，下載速度比X50快了19％。
這些支援讓麒麟990 5G在高速傳輸下，整體功耗表現，比高通及三星現有方案更好。
麒麟990 5G也支援5G+4G雙卡，SIM1可以收5G，SIM2可以收4G，而且兩張都可使用VoLTE來通話。
使用5G網路下載大檔案速度很快這是一定的，根據華為的數據，麒麟990 5G下載速度最高（峰值）可到2.3Gbps，上傳峰值可到1.2Gbps。
AI：大核+小核NPU
麒麟990內採用華為自己研發的達文西架構NPU，比較不同是首次採大核＋微核的架構，大核負責更複雜的運算，微核運行一些可用較低電量的AI運算(比方人臉辨識)，分量工作，可以維持AI演算能例外，也讓某些AI功能運算時更省電。
分大小核的NPU架構有什麼成績？
根據華為的數據，可比競品（A12及S855）性能高6倍，以及同樣運算下使用的電量少8倍。而使用微核NPU做人臉辨識，功耗可比用大核辨識降低24倍。
麒麟990的AI演算力也可以開發出更進階的功能。現場提到一個可以實現多實例分割技術，比方錄製一個多人的影片時，可以分辨隔離多個人物做特效，比方即時更換影片背景，或刪除、搬移其中某些人物。
這是官方示範影片，即使人物在動態中，也可以隔離抓出做多種特效。
在會場上也有這樣簡單的展示，可以看到捕捉到畫面上兩個人後，即時更換了背景，以及清除掉其中一人（然後背景維持）的示範，這是在錄影中即時進行的，不是攝後編輯，目前主要是用來辨識人物。這就可以做出多人景深錄影，或是魔法背景之類的錄影功能，或許未來透過5G直播時也是可以做出這樣的應用。
效能：2+2+4 Cortex A76架構+16核G76 GPU
麒麟990採用7nm+ EUV製程，這個製程讓晶片組內含103億顆電晶體，提更處理速度。這次麒麟990是兩大、兩中、四小的CPU架構，包含2顆[email protected]，2顆[email protected]，以及四顆[email protected]。（嗯，不是先前大家猜的Cortex-A77）。GPU則是16核Mali-G76。
測試數據上，單核效能比S855高出10％，多核性能也高出9％。大中小核的性能也有勝出。而GPU性能提升6%，但功耗降低20％，反應遊戲上，同樣以60fps來跑，麒麟990 5G的用電量比S855來得少。
升級版ISP 5.0
拍照方面，麒麟990 5G採用全新ISP 5.0，首次在手機晶片上實現BM3D（Block-Matching and 3D filtering）單眼相機的硬體降噪技術，可讓低光場景拍照更加明亮清晰。
另外也首次實現雙域影片降噪技術，讓影片雜訊處理更精準，低光影片有更好的降噪畫質；基於AI分割的即時影片後處理渲染技術，影片畫面逐幀調節色彩，讓手機短片呈現電影質感。
ISP效能搭配AI演算識，可以帶來一個Face AR測量心率的功能，相機可以直接捕捉臉部毛細管裡血液流動的訊息，轉化成心跳數據，據現場問，其實拍攝人的皮膚也可以測量，但一般臉部是相對乾淨，沒有太多遮蔽的部分，所以選擇掃臉來測量。
麒麟990的首發當然就是將在9/19發表的Mate30系列了。所以可以期待Mate30功耗，以及AI運算在錄影上帶來什麼升級。
