透過一張照片，就能自動算出經典『霹靂車』的 3D 影像。
機器學習／深度學習目前很大一部分的應用都在進行電腦影像／視覺的處理上，而除了內容識別、畫質提升外，現在技術更近一步，只要收集分析一張平面影像，就能將基本的 2D 照片轉化成 3D 物件。NVIDIA 在今年的 GTC 2021 大會中，就發表了一款全新的深度學習引擎 GANverse3D，能將平面影像建構成 3D 模型，並且在虛擬環境中進行視覺化的呈現與控制，還還原了 1980 年代熱門影集『霹靂遊俠』中的『霹靂車』！
NVIDIA Research 在 GTC2021 大會中發表了 GANverse3D 深度學習引擎，利用生成對抗網路（GAN），對同一物件的多重視角影像進行合成訓練（例如汽車模型，是以 55000 張影像進行訓練）。接著將分析資訊插入製作 3D 影像的渲染框架中，來打造出 3D 網格模型，而在經過訓練之後，GANverse3D 甚至可以僅靠一張相片，就能預測出一個 3D 網格模型，這個模型還可以搭配 3D 神經網路渲染器，讓開發人員進行控制，或是更換背景等操作。
原始影像（右）與 GANverse3D 打造出的 3D 物件效果（左）
而 GANverse3D 在於以往在進行 3D 物件操作模擬時，都需要先進行 3D 建模作業，但 3D 建模通常都要花費相當多的時間以及預算進行建模與渲染的工作，透過在 NVIDIA Omniverse 上運作的 GANverse3D 應用程式，建築師、創作者、遊戲設計師就能夠以平面影像轉化成 3D 物件，並且加入即時光線追蹤來達到更真實的模擬效果。
NVIDIA AI Research Lab 並且在 GTC 2021 中展示了以 GANverse3D 繪製出來的 1980 年代熱門電影影集《霹靂遊俠》主角：KITT 的 3D 模型，僅需透過一張影集中的影像，就能夠將 KITT 的 3D 模型繪製出來，並且具有頭燈、尾燈、方向燈的設計（還有特色招牌的紅色閃爍 LED 燈），雖然仍與人手建模在細緻度上面仍有不小差距，但對僅需要利用 3D 模型進行搭配操作的工作，這樣的效果已經相當夠用了。
以下是介紹的影片：
