NVIDIA RTX Spark 筆電。
NVIDIA 首款採用自家處理器平台的 Windows PC：RTX Spark 系列，終於要在明天開賣了！這幾天應該大家都感受到 NVIDIA 在各家媒體與社群上的行銷攻勢了，不過依照各家 OEM 廠商所發表的首波機種來看，基本上都先主打記憶體容量是 64GB／128GB 的高階 N1X 機種為主，但這樣一來價格就很驚人了，以上周華碩公布的 ProArt P14／P16 機型來看，建議售價都在 17 萬元以上（頂多找個零頭？），要價這麼貴的筆電，如果只是用來玩玩遊戲那真的就太浪費了，所以陳拔在這一系列的 RTX Spark 開箱報導中，就來跟大家講一講 RTX Spark 到底能做甚麼？
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另外陳拔也拍了一段 RTX Spark 的體驗心得影片，如果不想看圖文的人可以看看這邊：
NVIDIA RTX Spark Editor Day 官方介紹
其實上個禮拜陳拔飛了一趟美國舊金山，參加了 NVIDIA 針對這次 RTX Spark 舉辦的 Editor Day 活動，活動裡面很完整的介紹了 NVIDIA 對於這次 RTX Spark 的完整介紹，所以在進入實際機器的開箱報導前，先來看一下 NVIDIA 對於 RTX Spark 這個平台的野望吧。
首先是由產品部門的資深主管 Justin Walker 上台來講解這次 RTX Spark 的系統概覽，不過因為現場相機拍攝螢幕會有一點不清楚，所以簡報內容就用 NVIDIA 官方提供的畫面來展示，這部分就先請大家見諒。
Justin Walker 表示 NVIDIA 推出 GeForce 顯示卡已經有 25 年的歷史了，推出了 15 代的顯示卡架構，裏頭包含了相當多樣的創新以及市場上的領導規格，像是可程式化渲染器、CUDA 計算平台、RTX 光線追蹤架構等等，而到目前為止市場上已經有超過 1 億 5000 萬台 RTX 電腦，提供給使用者更強大的 GPU 計算能量。
而整個 RTX 架構提供了三大面向的加速能力，包括對於遊戲顯示效能部分的加速，透過 DLSS／REFLEX／REMIX／ACE／G-SYNC 等技術，提供給玩家更好的遊戲體驗沉浸感受。而在內容創作部分，則是透過 NVENC 編碼／DLSS／OPTIX／Broadcast／RTX Video／CUDA 等架構與應用，讓內容創作者能夠更不受限的展現自己的創意、加速產出效率。至於造成大家買不到顯示卡的元凶：AI 部分，NVIDIA 表示則是推出了 NVFP4 資料格式／Tensor 核心／CUDA 以及 Day 0 AI 模型支援能力等等。
接著談到這次 RTX Spark 的顯示核心架構 RTX Blackwell，基本上就是延續現在 RTX 50 顯示卡的架構，具備了 Blackwell 串流處理器、第四代的 RT Core、Blackwell Max-Q 硬體設計、Blackwell Video Engine 影像引擎以及 AI 管理處理器。
不過雖然都是同樣的 Blackwell 架構，但是因為產品的定位以及用途不同，在運算能力跟記憶體配置上就有所差異，這張圖就來看目前 RTX 50 系列 GPU 跟 RTX PRO 6000 系列 GPU 的差異，可以看到 RTX 50 系列顯示卡中最頂級的 RTX 5090 桌面版，雖然在功耗配置上很接近專業運算用的 RTX PRO 6000，但是因為 GPU 記憶體容量配置的差異， 讓 RTX 5090 桌面版仍然停留在高解析度的渲染上，而沒辦法像是 RTX PRO 6000 一樣提供更大規模渲染場景的產出。
不過造成顯示卡缺貨的原因還是在 AI ，在 8 年前開啟 AI 發展浪潮後（就是 NVIDIA 你！），到了 2026 年發展出 AI 代理後，使用量可說是爆炸性的成長，光是在 GitHub 上面 OpenClaw、Hermes、Pi 等三大代理應用的下載量，就遠遠超越了過去 Linux 跟 Pytorch 相關應用的下載量，另外在 Hugging Face 上本地端模型的下載量，光是今年內就是去年的 5 倍，真的相當驚人。
回到 Blackwell 的產品分布來看，在 AI 模型的執行效能上，也呈現如專業渲染間的差異，這在記憶體需求更大的 AI 模型運作上更為明顯，可以看到 32GB 顯示記憶體配置的 RTX 5090 桌上型版本，就只能執行到 Qwen 3.8-27B 這個等級的模型，但是在使用 96GB 顯示記憶體的 RTX Pro 6000，就可以使用到更強大的 Qwen 3.8-Flash-Next 模型，或是在上面跑較為複雜的 AI 代理任務，可以看到中間真的有蠻大一塊落差的。
而 RTX Spark 的推出，就是提供了在筆電等級的低功耗設定下，又具備可以運作大型 AI 模型或是 AI 代理的大容量記憶體，而且還具備 Blackwell 架構所有支援功能的新選擇。
不過基本上以核心架構來看，RTX Spark 跟去年推出的 DGX Spark 適用同一顆處理器，採用具備 1 Petaflop FP4 AI 算力的 RTX Blackwell GPU、20 核心的 Grace GPU（跟聯發科合作）、最大 128GB 的統一記憶體（使用 600 GB／s 速度的 NVLink C2C 介面），以及完整支援 NVIDIA 軟體生態架構等特色。
先來看 Blackwell GPU 核心的部分，在高階的 N1X 處理器中，搭載的是具備 6144 CUDA 核心的版本，透過第五代 Tensor 核心提供 1 Petaflop FP4 的 AI 算力、以及具備兩倍光線三角形交錯率的第四代 RT 核心，並且內建 Blackwell 影片引擎，提供 422 10 bit 影片編解碼／AV1 UHQ 編碼支援以及 2 倍的 H.264 解碼能力。至於在資料處理能力部分，除了具備 24MB 的 L2 快取記憶體外，也透過 NVLINK 的 600 GB／s 高速介面跟 CPU 連接，提供比起 PCIe 更快的資料交換介面。
而在 CPU 部分，則是跟聯發科合作的 Grace CPU，跟 Blackwell GPU 以高速 NVLINK 介面互連外，本身也具備了最高 20 核心的配置，包括 10 個效能核心以及 10 個效率核心，分為兩個 CPU 叢集，在每個叢集還搭配 16 MB 的 L3 快取記憶體，顯示介面部分則是提供了 HDMI 2.1a 跟 Displayport 2.0（陳拔比較好奇的是為何要將顯示介面做在 CPU 這一側，而不是 GPU 那一側）。至於在記憶體與對外 IO 存取的部分，則是採用 256 bit／16 條通道的設計，提供最高 9600 Mbps／300 GB／s 的記憶體效能，對外連接則是透過 PCIe Gen5 介面，提供了 4 組 USB 4 40 Gbps 介面以及聯發科的 WiFi 7 無線網卡連接支援。
而跟 x86 架構的 RTX 50 獨顯產品相比，Arm 架構的優勢就是在能源效率上，在同樣的 CPU+GPU 功耗設定下效能表現提升 2X，而同樣的效能表現，RTX Spark 的功耗也是遠低於 x86 架構。
而這樣的特性也讓 RTX Spark 筆電在插電或是未插電時，不會有明顯的效能差異，不管是影像生成、影片剪輯、3D 渲染、或是玩遊戲等等，效能差距都是個位數。
而跟同樣是 Windows 平台的競爭對手 SoC 相比，RTX Spark 不管在遊戲、3D 渲染、影像生成、AI 執行上，都有 2.7x 到 4.6x 不等的效能領先。
不過 Arm 架構最讓人擔心的還是在軟體的支援度上，經過這幾年 NVIDIA、微軟還有同陣營其他廠商的努力，目前已經有相當多軟體廠商／開發者支援了 Windows on Arm 這個架構。
接著帶到 RTX Spark 在內容創作部分的支援，其實 NVIDIA 在這個部分也一向提供了相當多的支援，這次在 RTX Spark 上面提供了可以快速生成 4K 60 fps 影片的能力，也能夠渲染大型的 3D 場景以及編輯原生 4：2：2 的影片，這個在內容創作的部分陳拔還會做更詳細的介紹。
在遊戲部分則是可以在 1440p 解析度提供 100 fps 以上的顯示效能，這部分在其他篇也會再細講。
當然超逼真的 DLSS 5 3D 導引神經渲染功能也支援。
而在 AI 代理部分，則是可以直接在 RTX Spark 本機端直接執行如 Hermes 這樣的 AI 代理，最大可以支援 125B 參數量的 Qwen 3.8 Flash-Next MoE 模型使用。
在這個階段簡報的最後，還是不免俗地來跟 x86 架構相比，在同樣的 Dell XPS 家族機型中，RTX Spark 可以提供的硬體規格跟效能表現都遠遠領先（當然價格也是....）。
而 RTX Spark 也將在明天（10 月 16 日）正式開賣啦，首波推出產品的廠商包括華碩、Dell、微軟、HP、聯想跟微星。
而在 Editor Day 現場也把各家的機器都展示出來，這部分就等之後筆電板的兩位大大為大家進行更詳細的測試介紹啦。
除了筆電的款式外，RTX Spark 也有推出桌上型的機種，基本上就是 DGX Spark 的 Windows 版本，預計將在 11 月開賣。
這個在 Editor Day 現場也有展示，包括 Dell、 華碩 ProArt、微星以及比較特別的微軟 Surface 開發者套件。
其實 HP 的產品也有來，但是藏在樓上另一個角落，之後陳拔也會借一台 RTX Spark Destop 機器來進行實測。
不過這次 NVIDIA 對 RTX Spark 也有做出了產品等級區隔，在處理器部分雖然都是 N1X，但是在核心數量上有 6144 核 GPU／20 核 CPU 以及 5120 核 GPU／18 核 CPU 兩種配置，除了在核心數量有所不同外，在記憶體設定上也有差異，前者可以搭配 24 GB 到 128GB 不等的記憶體，但是較少核心的版本就只能搭配 24GB／32GB 的記憶體容量，看來 NVIDIA 是打算透過這樣的設計推出不同等級的 RTX Spark 產品，不過目前首波推出的都是搭載 64GB 以上高階機種就是了。
另外在桌上型版本部分，只有單一搭配 128GB 記憶體規格的配置，主要提供給想要全時開機進行智慧運算，或是在固定地點使用更高效能的內容創作者／開發者來使用，但依陳拔在 OEM 廠商聽到的說法，RTX Spark Desktop 也會有 64GB 記憶體的配置機種推出就是了，到 11 月就知道了。
最後就是對於 RTX Spark 整體特色的概述囉，包括採用 N1X SuperChip 處理器，提供 1 Petaflop FP4 的 AI 算力、128GB 的統一記憶體；支援 RTX 軟體架構，加速內容創作、遊戲以及地端 AI 效能；搭配 Windows 與 AI 代理提供不受限與私密的 AI 運算效能，以及輕薄的旗艦筆電配置設計等等。
接下來陳拔還會對 RTX Spark 在內容創作、遊戲與 AI 代理的應用進行介紹以及實戰測試，請大家繼續 Follow 囉（感恩不盡）。
感謝分享&介紹，18萬的筆電真是棒 
