ai式服器不像手機越小越有利功能速度可以大增
反而考量到散熱5奈米就很夠用
所以台積電3奈米技術領先沒有多大優勢
目前用到5奈米就夠所以三星和英特爾反而有價格優勢
目前微軟要自創ai專用晶片找英特爾代工
日本也要做ai晶片找三星代工
很快代工價格直接被打爛
就和2022年大家拼命造貨櫃船一樣,運價沒多久就剩10/1
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茶太 wrote:
ai式服器不像手機越...(恕刪)
AI 產業是買鏟子的還沒掏到金, 賣鏟子的把鏟子當金鏟子在賣... 還賣到缺貨...
賣鏟子的正在把十幾年後, AI產業鍊的所有收益全部收到口袋, 未來 AI 的客戶是賺不到什麼錢的... 也就是說, 掏金的人只會剩下手上的鏟子和一條牛仔褲, 什麼金子都掏不到...
因為AI 模型拼的是算力, 其他什麼模型理論大同小異, 最大的差異化只有在餵進去的東西.... 且差異化的結果是可以拷貝的...
而有趣的是, 人類現在還搞不太清楚餵進去什麼東西, 最終會養出來什麼寶可夢... 所以只能餵進去, 看看結果, 調整一下飼料, 再餵進去, 再看看結果, 再調整一下飼料... 如此反覆...
所以為何要算力大, 就是因為需要不斷試錯, 不斷調整飼料, 甚至有時候要砍掉重鍊, 調整模型從另一種方向養寶可夢... 所以需要大算力不斷去算, 迭代才能快...
但就算成功了, 試錯出來的結果, 是可以拷貝的. 只要模型理論相同, 別人也可以餵食相同的飼料得到類似的寶可夢... 所以會出現很多同類型寶可夢來競爭相同的市場...
So, 就資本來說, 算力投入成本大, 但是產出微小... 而 AI 客戶在眾多同類型寶可夢競爭之下, 收益不好, 只能繼續投資算力希望拉開距離, 這是惡性循環...
最終就是客戶兜裡的錢被賣鏟子的吸乾, 剩下手上的鏟子和牛仔褲... 甚至窮到連手上的鏟子都得賣掉, 只剩褲頭...
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smallbeetw wrote:
AI 產業是買鏟子的...(恕刪)
和挖虛擬幣很像,輝達要賣產品又搞另一各東西出來坑人而已
現在用AI作影片和幫你做事只是從以前用人工去抄襲變成電腦幫你炒襲
花一大堆錢但獲得的產值不會改變多少
目前的AI就和以前電腦剛出來一樣,設備商為了讓消費者能一直升級換電腦,就要在應用軟體上
一直升級,手機當初一開始也是一樣,功能一直上來然後應用軟體也升級,你不換新手機就會使用不順。
輝達當初弄一各虛擬幣也是要幫忙他能賣顯卡,但虛擬幣可以一直炒高價格但AI下游應用產值就固定在那不可能增加太多。
舉電影產業好了,以前人用人工來做動畫寫劇本,現在只是用AI來完成甚至用AI當演員,但是看電影的還是那些人
不會因為用電腦來完成全球整體票房就增加好幾倍。
比特幣之前大跌的時候, 一堆礦場倒閉窮到只能把礦機顯卡拋售... 最終連鏟子都賣了只剩下一條牛仔褲...
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