Acer Swift Go 14 (SFG14-72T) 測試報告｜超前部署新世代 AI 運算效能！

Intel 去年底發表全新 Meteor Lake 筆電處理器，首度加入 NPU 神經處理單元以輔助 AI 運算，也宣告正式進入 AI PC 新時代，在剛落幕的 CES 2024 消費電子大展上，各大廠也紛紛推出自家的「AI 筆電」，而本文要介紹的則是 Acer 的 Swift Go 14 (SFG14-72T)，其搭載最新 Intel Core Ultra 7 155H 處理器(內含 Intel AI Boost NPU)、Intel Arc Grahics 內顯晶片、16GB LPDDR5X 記憶體，除了主打「AI Ready」之外亦獲得 Intel Evo Edition 認證，具備全天續航、快速充電、瞬間喚醒等特性。外觀上 Swift Go 14 (SFG14-72T) 則採用 16:10 比例的 14 吋 FHD 觸控螢幕，搭配 1440p QHD 高清視訊鏡頭和 Acer PurifiedVoice AI 語音降噪帶來優異的視訊體驗。


在進入開箱測試前不免要先談談何謂「AI 筆電」，此一名詞目前尚無嚴格的定義，凡是能夠執行基於大型語言模型運算的生成式 AI 功能，應該都能算吧？不過就狹義來看，指的應是搭載 Intel Core Ultra H 系列或 AMD Ryzen 7000 系列處理器的筆電，透過新增的 NPU 神經處理單元，可以在裝置端運行 AI 模型、加速 AI 處理，且受益於低功耗的特性，更能在背景進行運算；另外，由於進行 AI 加速時大型語言模型需頻繁使用記憶體，因此微軟也為 AI 筆電開出需要滿足 16GB 記憶體的最低硬體要求。那麼下面就開始 Swift Go 14 (SFG14-72T) 的介紹，如果想直接看 AI 功能或效能測試，這邊也設好了傳送門可以直接訪問~


外觀介紹 AI 功能 重點規格 效能測試 心得總結 　 　

▌外觀介紹

筆電上蓋

筆電前端

筆電尾端

Swift Go 14 (SFG14-72T) 的外型跟去年的 Swift Go 14 差異不大，肉眼可見的改變包含尾端新增的散熱孔(原本只有一道)、C 件的 AcerSense 快捷鍵以及加大的觸控板。本文主角的機殼同樣由鋁合金打造、表面並具備精密噴砂的質感，上蓋及後方軸承則運用鑽石切割工藝實現流線質感，外型唯一的設計當屬上緣的 acer 鏡面標誌，走一個極簡素雅路線，換個角度想...在上方黏貼貼紙就能夠彰顯自身個性！而顏色方面則帶來銀、金、陽光金 3 色，這次小惡魔筆電板借到的是銀色。

筆電左側 I/O

筆電右側 I/O

筆電底蓋

筆電 I/O 方面，Swift Go 14 (SFG14-72T) 跟去年機種完全相同，機身左側配置兩個 USB Type-C Thunderbolt 4 連接埠、HDMI 2.1 及 USB 3.2 Gen 1 Type-A 各一個；機身右側則有防盜鎖孔、USB 3.2 Gen 1 Type-A、MicroSD 讀卡機和 3.5mm 複合式音源插孔，就 JB 自己的使用習慣來說也算是齊全的配置了~至於厚度則一樣是 14.9mm，在同級產品中算是偏厚一點的設計。

筆電 D 件採用一體成型式底蓋，設計也跟去年 Swift Go 14 完全相同，包括靠近尾端的條形散熱孔、兩側的揚聲器開孔等。內部由於測試時間、以及樣機的關係就沒有特別拆機了，可以確定的是內部配置雙風扇、雙散熱導管，若沿用前代設計則記憶體無法擴充，但倒是有提供兩個 M.2 SSD 插槽提供日後擴充的彈性(最高可擴充至 2TB 容量)，無線通訊規格則是 Wi-Fi 6E 和藍牙 5.3。

顯示螢幕

最大開合角度

顯示解析度

色域測試

視訊鏡頭

Acer 為 2024 年的全新 Swift Go 14 AI 筆電開出數種螢幕規格，最高可選配 2.8K、100% DCI-P3 色域的 OLED 面板，但本文測試的是基本款的 14 吋 IPS 觸控螢幕，在外上具備 16:10 比例、90% 螢幕占比、以及 4.15mm 窄邊框等特性，在內則有 1920 x 1200 解析度、60Hz 更新率，色域根據官方資料為 100% sRGB、亮度則是 400 尼特。

實際以專業校色儀 X-rite iDisplay Pro 與 DisplayCAL 軟體進行顯示色域測試，最終得出了 96.8% sRGB、69.0% Adobe RGB 和 71.0% DCI-P3 的色域覆蓋範圍，螢幕的 Delta E*76 平均值為 0.15，亮度則是 421.43cd/m2，拿到戶外使用也具備有一定的明亮度！螢幕上緣則搭載 1440p QHD 視訊鏡頭，搭配 Acer 的 TNR 暫時雜訊抑制技術，可在低光源下實現高品質影像。


14 吋 IPS 螢幕的「多點觸控」反應靈敏，霧面塗層也不會像鏡面那樣容易看出指紋殘留。

Windows Studio Effects

效果調整(一)

效果調整(二)

Acer Quick Panel

在最新版 Windows 11 工作列右下角的「快速設定」也加入了 Windows Studio Effects (Windows 工作室效果)的快捷，提供自動構圖處理、眼神接觸、背景效果等提升視訊會議體驗的 AI 功能，前者不管使用者怎麼移動，都能快速地將人像置於畫面中央。這次 Acer 也新增一個 Acer Quick Panel 的懸浮視窗，可以快速存取 Windows Studio Effects 和 Acer PurifiedVoice 等視訊體驗相關設定。

筆電鍵盤部

觸控板

Acer Sense 鍵

再來看到 C 件部分，Swift Go 14 (SFG14-72T) 採用標準尺寸筆電鍵盤配置、未有獨立數字鍵，鍵帽則是帶有圓角的黑色造型，敲擊手感尚可、音量低，就我自己習慣較長鍵程來說，回饋感似乎式偏少了些。鍵盤布局和去年機種最大的差異就是在最上排 F12 和 delete 鍵中間新增了「a」字樣的 AcerSense 中控應用程式快捷鍵，而右上角的電源鍵則整合了實體指紋辨識器，方便使用者以 Windows Hello 快速登入 不過，可以在 Windows 11 作業系統上快速與 AI 助理對談的「Copilot」按鍵，這台 AI 筆電上尚未實裝(可能太早發表？)，沒意外的話未來應會取代右側 ctrl 鍵就是。

C 件下緣的觸控板除了採用環保的 OceanGlass 海洋回收塑料打造外，其面積較前代一口氣加大了 44%。順帶一提，Acer 為特定 Swift Go 14 機種的觸控板加入「媒體控制」的功能，簡單來說就是透過觸控板調整 (YouTube 或其他影音平台)音量大小，進行播放/暫停、前後段切換等功能，只可惜並非本次我們借測的版本...

鍵盤背光開

鍵盤背光關

Swift Go 14 (SFG14-72T) 的鍵盤具備白色 LED 背光，不過只有開關兩段可以調整。

變壓器

變壓器與充電線重量

筆電本體重量

筆電隨附台達電子生產的變壓器，為分離式設計、充電頭則是 USB Type-C 規格，連同充電線放上電子秤測得 370g 的重量，至於 Swift Go 14 (SFG14-72T) 本體則是重 1.34Kg，以 14 吋筆電而言勉強能算在輕巧的範疇，而若將筆電及充電配件等全部帶出門則需背負 1.71Kg 的重量。

AcerSense 主畫面

檢查

系統使用模式

電池和 USB 充電

AI 區域

Acer LiveArt

Acer AlterView

GIMP

Acer Purified Voice

Acer Purified Voice 外部應用

中控應用程式 AcerSense 除了可以切換系統使用模式、監控效能及電池表現、檢查硬體健康外，最重要的就新增「AI 區域」快捷設定了。系統使用模式提供效能、一般、靜音等 3 種模式，後面的實機測試均以效能模式來運行，在電池和 USB 設定裡則可選擇最佳化電池充電(充電限制於 80%)或完整充電，另外也提供 USB 關機充電的開關，那麼作為一台 AI 筆電，Acer 也於 AI 區域整合 LiveArt、AlterView、Acer PurifiedVoice 等功能，以及開源的光柵圖形編輯器 GIMP 的使用連結。

Acer PurifiedVoice 2.0 則是運用 AI 演算法和第三麥克風分辨及抑制多餘背景噪音，提供更優異的通話體驗。而在「應用程式中心」可以快速存取 Intel Unison 功能，無縫地在筆電和手機之間同步檔案，並提升協作的效率。

▌AI 功能介紹

Acer AlterView

Acer AlterView 設定

Acer LiveArt 說明

Acer LiveArt 處理

Acer LiveArt 成果

Acer AlterView 可製作個人化的即時動態桌布，透過 AI 能夠生成前後景深的類 3D 圖、進而實現「動態視差」效果，使用者並能夠自訂桌布的深度等級、動態視角的調整方式等；至於 Acer LiveArt 借助 AI 能快速進行圖像的「去背」、加入簡單的文字，方便製作 Messenger 貼圖，不過從上圖五可以看到，AI 把模特兒的右肩也一併去背了，效果仍有進步的空間 另外，在「AI 區域」裡也將開源影像編輯器 GIMP...的下載連結放了進來，在 Stable Diffusion (穩定渲染)插件的幫助下，使用者只需輸入一段文字就能夠自動生成圖像，後面也會跟各位進行介紹。

AI 視訊效果

Copilot 對談

小畫家 Cocreator

Clipchamp 影片剪輯

Photoshop 生成填色

Adobe Firefly 生成圖像

那麼 AI 筆電的實際應用又是如何？其實不只是本文主角，2024 年第一批筆電新機用得到的 AI 功能仍然不多，這是因為 NPU 雖然有了，但軟體跟上還需要一點時間，要說目前普羅大眾最有感的還是 Windows Studio Effects 視訊效果了，從工作管理員可以看到 NPU 有確實地在運作，但老實說自動構圖處理、眼神接觸和背景模糊等效果目前也有不少筆電辦得到，不過透過 NPU 能夠分擔 CPU 的負載、效能也會好上一些。今年開始，採用 Windows 11 作業系統的新筆電將迎來全新的 Copilot 按鍵，藉以一鍵展開與微軟自家生成式 AI 助手對話，不過我在向它詢問問題時，工作管理員裡 Intel AI Boost NPU 是沒有在運行的，這個 GPT-3 大型語言模型的運算還是發生在雲端上...

是說 Windows 作業系統內建的小畫家以及 Clipchamp 影片剪輯軟體也導入了 AI，小畫家的新功能「Cocreator」透過由 OpenAI 開發的 AI 繪圖模型 DALL-E，可藉由下達文字指令自動生成圖像，至於 Clipchamp 就是「AI 自動撰寫」功能，兩者在運算時 NPU 使用率依然是 0%，這部分就要等未來軟體開放使用 NPU 運算了 換到影像編修軟體 Adobe Photoshop 測試最新的「生成填色」功能，同樣地在運算時沒有動用到 NPU，而會以 GPU 為優先來處理 AI 功能，而近來頗夯的「AI 繪圖」多半是在網頁上利用雲端伺服器運算出來的，例如微軟的 Bing Image Creator 或 Adobe Firefly 等，由於不是裝置端的運算，AI 筆電上的 NPU 也無從發揮就是。

GIMP Stable Diffusion 插件

GIMP Stable Diffusion 插件圖像生成(一)

GIMP Stable Diffusion 插件圖像生成(二)

要體驗裝置端的生成式 AI 效能，目前只有開源影像編輯器 GIMP 的特定版本才做得到 (Intel 在發表會也是使用這個軟體)，但它的技術門檻對一般人來說太高 首先你要透過命令提示字元來完成所有前置作業，包括從 Github 下載 OpenVINO (註)的各種插件、將裝置設定為伺服器等...即便完成了(讓 GIMP 能夠運行 Intel OpenVINO 虛擬環境)，同樣的 prompt 指令所生成的圖也必定不同，沒有基準就很難去進行比較，JB 只能希望在不久後，能夠有針對生成式 AI 的基準效能測試軟體出現啊！

註：OpenVINO 是由 Intel 開發的電腦視覺與深度學習用開發套件 (Toolkit)，透過推理引擎和模型優化器能將深度學習框架部署到硬體上。已訓練好的模型或公共模型藉由模型優化契可產生 IR 檔，並在指定插件的推論引擎上進行推理動作。

由上圖一可見，GIMP 目前可運行的 OpenVINO AI 插件共有 5 種，除了近來頗夯的「文生圖」模型 Stable Diffusion 外，還有圖像修復 InPainting、語義圖像分割 Semantic Segmentation、風格轉換器 Style Transfer 以及超解析圖像重建 SuperResolution 等。在 Stable Diffusion 的模型這邊，右側可以選擇以包括 NPU 在內的裝置進行運算，接下來輸入欲生成的 prompt、negative prompt (負面提示詞)等就能夠以裝置端進行 AI 繪圖了。

▌AI 推論效能測試

OpenVINO NPU 測試

OpenVINO CPU 測試

OpenVINO GPU 測試

Microsoft ML CPU 測試

Microsoft ML GPU 測試

運行時 NPU 使用率

Geekbench ML 效能

由於「AI」在筆電上相對算是個新概念，能夠拿來進行「基準效能測試」Benchmark 的軟體就非常有限，JB 就以目前功能最完整的 UL Procyon 來為 Swift Go 14 (SFG14-72T) 進行 AI 推論效能測試，這個測試項目具備多種神經網路模型，包括 MobileNet V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN、ResNet 50，以上涵蓋了圖像分類、對象檢測、語義圖像分割、超解析圖像重建等常見的 AI 任務。

選擇 float32 單精度浮點數以 Intel OpenVINO 框架執行 AI 推論效能測試，透過這顆 Meteor Lake 處理器的 NPU 來執行時獲得 281 分的成績，作為對比 CPU 就只有 59 分，可見在 NPU 的加持下 AI 推論與模型優化的效能明顯更快，選擇 GPU 則 AI 推論效能跑出了 422 分，就詳細數據來看，GPU 是在圖像分割的 DeepLab V3 和超解析圖像重建的 Real-ESRGAN 上勝出，因此，如果你是 AI 的重度使用者，買一台強大的獨顯筆電或許會獲得更好的運算體驗

換到另個機器學習框架 Microsoft ML 再展開測試，這台 AI 筆電藉由 CPU、GPU 分別取得了 43 分與 130 分的表現，至於 NPU 在此測試則尚無支援；最後則使用 Geekbench ML 軟體驗證其 ONNX 框架的 AI 推論效能，選擇 CPU 後則是跑出了 2,662 分的效能分數。


Acer Swift Go 14 (SFG14-72T) 重點規格：

作業系統：Windows 11 家用版 23H2
處理器：Intel Cora Ultra 7 155H (超頻時脈 4.8GHz，TDP 28W)
顯示晶片：Intel Arc Graphics
儲存裝置：1TB M.2 PCIe Gen4.0 x4 SSD
記憶體：16GB LPDDR5X RAM
顯示螢幕：14 吋 IPS 等級觸控螢幕 (FHD 1920 x 1200 解析度 / 100% sRGB 色域 / 400 尼特)
I/O 埠：
2x USB 3.2 Gen1 Type-A
2x USB 4 Type-C (支援 100W 充電)
1x USB 3.2 Gen1 Type-C
1x HDMI 2.1
1x MicroSD 讀卡機
1x 3.5mm 複合式音源插孔
1x 安全鎖孔
通訊：Killer Wireless Wi-Fi 6E / Bluetooth 5.3
電池：65Wh 充電式鋰電池
尺寸：312.9 x 217.9 x 14.9mm
重量：1.32Kg
建議售價：34,100 元 (512GB 版售價)

▌處理器效能測試

處理器資訊

處理器效能

Geekbench 6 效能

Swift Go 14 (SFG14-72T) 搭載代號 Meteor Lake 的 Intel Core Ultra 7 155H 筆電處理器，為 16 核心 22 執行緒的架構，前者由 6 個 P 效能核心、8 個 E 效率核心以及 2 個 LP 低功耗效率核心所組成，此 6P+8E+2LP 的基礎頻率分別為 1.4GHz、900MHz 和 700MHz，它同時亦具備 24MB L3 快取記憶體，最大超頻時脈 4.8GHz，Max TDP 則是 28W。針對 AI 相關應用，Meteor Lake 的處理器較過往多出名為「Intel AI Boost」的 NPU 神經處理單元，其支援的 AI 軟體框架(即開發工具套件)有 OpenVINO、WindowsML 和 ONNX RT。

在為筆電接上電源的情況下開始處理器基準效能測試，首先於 CPU-Z 測試軟體中，Intel Core Ultra 7 155H 的單執行緒效能測試結果為 763.2 分，多執行緒效能測試結果則是 7,818.6 分，較 Intel Core i7-1360P 分別高出 19.3%、45.8% (數據來自我去年測試的 LG gram Superslim)，而在 CINEBENCH R20 的多執行緒效能測試上，本文主角獲得了 5,572 分，CINEBENCH R23 多執行緒效能測試結果則為 13690 分，X264 FHD Benchmark 影音轉檔效能為 62.3fps。換到 Geekbench 6 基準效能測試軟體，其在單、雙核心分別測得 2,358 分和 12,216 分的成績。

▌硬碟讀寫效能測試

Swift Go 14 (SFG14-72T) 內建 1TB M.2 NVMe PCIe 4.0x4 SSD 固態硬碟，為美光製品，其在 CrystalDiskMark 的循序讀寫效能測試中獲得 5168.26 / 1022.65 MB/s，在 TxBench 的循序 Max QD32 效能測試中則是獲得 5102.618 / 4575.430 MB/s 的硬碟讀寫表現，而 AS SSD Benchmark 的硬碟讀寫速度為 4253.44 / 4079.90 MB/s，效能分數則是 8,297 分。


記憶體與快取記憶體效能測試方面，由於 JB 將筆電重置後就無法跑出分數，如有機會會再另外補上，還請各位見諒，但從 CPU-Z 測試軟體可以看到，這台 AI 筆電採用了 16GB LPDDR5 的記憶體配置。

▌圖形效能測試

顯示卡資訊

3DMark Night Raid

3DMark Fire Strike

3DMark Wild Life Extreme

Geekbench 6 OpenCL 效能

Geekbench 6 Vulkan 效能

Swift Go 14 (SFG14-72T) 搭載最新的 Intel Arc Graphics 內顯晶片，其支援 DirectX 12
、OpenGL 4.6、OpenCL 3.0 以及光線追蹤技術，同時也具備 Intel Deep Learning Boost (DL Boost) 的 AI 功能。實際以各位熟悉的 3DMark 軟體進行跑分，這台 AI 筆電在 3DMark Night Raid 針對內顯晶片的基準效能測試中，獲得 27,616 分的分數，而在 3DMark Fire Strike 測試跑出 8,172 分，針對跨平台效能測試的 3DMark Wild Life Extreme 則是取得了 4,562 分；換到 Geekbench 6 軟體繼續測試，其在 OpenCL 圖形運算效能上跑出了 35,065 的效能分數，至於 Vulkan 效能則是取得 33,079 分。

FFXV Benchmark 測試(標準畫質)

FFXV Benchmark 測試(高畫質)

《古墓奇兵：暗影》中影像品質

《古墓奇兵：暗影》低影像品質

接著再以常拿來測試電競筆電的《Final Fantasy XV Benchmark》進行簡單的遊戲效能測試，在接近原生的 FHD (1920 x 1080) 解析度下的「標準」畫質下跑出 3031 分與 Standard 的效能評級，換到「高」圖形品質則跑出 2,347 分與 Low 效能評級；而在 3D 效能更吃重的《古墓奇兵：暗影》基準效能測試中，1920 x 1200 解析度搭配「中」圖形品質測得 29fps 的平均幀率，「低」圖形品質則為 36fps。就整體圖形效能來講，這台 AI 筆電的效能大概就是內建 Radeon 780M 內顯的 PC 遊戲掌機等級(由於內建 Intel Arc Graphics 的 PC 掌機尚未在台推出，無從比較起)，部分遊戲在低解析度、低圖形品質可以遊玩，但沉浸感必定會有所影響。

▌筆電綜合效能與續航力測試

生產力效能測試

PCMark 10 綜合效能

圖像編修效能測試

最後看到筆電綜合效能的部分，在 Procyon Office Productivity 測試項目獲得 5,444 分，此測試包含 Word、Excel、Powerpoint 和 Outlook 等 Office 生產力工具，再來換到 PCMark 10 Modern Office (包括瀏覽網頁、視訊會議、應用程式開啟、文書處理、圖片及影像簡單編修等工作負載的循環測試)進行測試，Swift Go 14 (SFG14-72T) 最終獲得的效能表現為 6,876 分，以搭載內顯晶片的裝置來說，數位內容創作竟然還有 9 千多分倒是有點意外，因此我也使用 Procyon Photo Editing Benchmark 來測試圖像編輯效能，該機最終獲得 4,792 分的成績，在 Photoshop 或 Lightroom Classic 裡進行修圖也是完全 OK 的！

鋰電池資訊

續航時間

充電時間

Swift Go 14 (SFG14-72T) 內建 65Wh 的充電式鋰電池，在「平衡」的電源管理、「靜音」運作模式的設定環境下，關閉藍牙傳輸、定位功能與鍵盤背光，僅維持 Wi-Fi 連線、顯示螢幕的亮度則設定在 40%，透過 PCMark 10 Modern Office 針對一般筆電的工作與娛樂行為來進行測試，由開始測試的 99% 到自動關機的 5% 所經過的時間為 14 小時 41 分鐘，表現符合 Intel Evo Edition 認證的長時間續航水準！而使用隨機附的 65W 變壓器進行充電，由 15% 充到滿電量約需 58 分鐘，速度表現倒是不錯。

▌心得總結 ▌

要說這台「AI 筆電」最能看出 AI 運作的地方，目前來講大概就是視訊會議體驗了，其他生成式 AI 任務如 Copilot 等都不是在裝置端，而是雲端上進行運算，即便是 Adobe 的創意工具軟體的生成填色、生成擴張等 AI 功能，也都沒用到新加入的 NPU 來加速處理，上面跟各位分享的 GIMP OpenVINO AI 插件雖然可在裝置端使用 NPU，但前置設定的門檻高、實際用起來的效果也不如其他使用雲端伺服器運算的生成式 AI 應用...因此白話來說，目前的 AI 筆電都還看不到「殺手級」的應用，僅能算是 AI Ready 的程度。

相比過去筆電廠喊出的 VR Ready、Metaverse 元宇宙 多是雷聲大雨點小，今年的 AI 筆電或新搭載的 NPU 神經處理單元，個人認為發展可期，從 ChatGPT、AI 繪圖等生成式 AI 應用的爆紅，到微軟在 Copilot 上的重點發展(甚至還要特地在鍵盤上做一個按鍵對應)，待軟體整合到位之後相信就能感受到 AI 的重要性。而根據外媒的爆料，接下來的 Windows 作業系統重大更新將圍繞在 Copilot 上發生，除了強化 AI 對話的搜尋、瞭解上下文語意、為影音內容加入即時字幕之外，也可能使用 NPU 來進行超解析度畫面升頻以進一步最佳化遊戲體驗。


回到本文主角 Swift Go 14 (SFG14-72T) 身上，跟競品相比它的 AI 功能走得更前一步，AcerSense 裡提供自製動態視差桌布的 AlterView、快速為圖片去背製作貼圖的 LiveArt 等，即便仍帶有些實驗性質，但它畢竟不是像 Adobe 那樣的軟體商，有這樣的功能可以玩也算很有誠意了。硬體效能方面，Intel Core Ultra 7 155H 處理器都交出了不錯的表現，相比去年同級的 Core i7-1360P 佳，新的 Arc Graphics 內顯也較過去的 Iris Xe Graphics 有感提升，甚至還支援了光線追蹤技術 真要說美中不足的地方，大概就是在執行高效能負載運算時的風扇噪音，以及螢幕色域較為普通這兩點了吧！針對後者，Acer 另有推出 OLED 面板的 Swift Go 14 AI 筆電機型，更能滿足追求視覺效果的使用者的需求。


Acer Swift Go 14 (SFG14-72T) 具備輕薄機身設計、觸控螢幕以及 Intel Evo Edition 認證的高續航力，1440p 鏡頭與 Windows 工作室效果更能加持視訊體驗、帶來專業感，新搭載 Intel Core Ultra 7 處理器與 Intel Arc Graphics 內顯晶片所帶來的運算效能，亦較去年的搭載 Core P 系列的輕薄筆電有感提升，至於 NPU 神經處理單元呈現的差異目前還不是太明顯，但預期在軟體支援陸續到位、下一波 Windows 版本更新之後，就會像 AI 手機一樣，與人們的生活有更深的連結。

那麼，現在到底該不該買 AI 筆電？如果你是生成式 AI 的重度使用者、AI 繪圖的愛好者，又不考慮獨立顯示卡機種的話(一來它重量較重、二來價格更貴)，個人認為倒是可以先「超前部署」，且本文主角 Acer Swift Go 14 (SFG14-72T) 在相同處理器規格下，Acer 線上商店只賣 34,100 元(容量 512GB 版本)，價格相較起來是更為親民的


MD：Hana