看了版上的讓6%論,才知道原來統計學都錯了

willback wrote:
那個圖是假的吧,是否...(恕刪)


那是民眾黨發言人陳智菡臉書作圖,

除了示意對白哪裡假?(我還特別把攻擊性的標題剪掉)

有假你要不要去檢舉她
我綠共我驕傲
hu4852 wrote:
國民黨還講得出口,沒...(恕刪)

趕快叫統計學改版
誤差3%要改成讓6%
dohan8850 wrote:
趕快叫統計學改版
誤差3%要改成讓6%

文組的,統計學根本沒錯,錯的是不會用的人,真好笑自曝其短
我以為,是贏到手的才能讓
所以,讓3%應該是讓有贏到手的那部分
不然是用搶的喔!
這不是一般知識嗎? 不用扯到統計學吧!
還是因為我智商沒157,所以我的知識很一般!
原來墨綠粉也會被正宗綠給洗腦~
人生有時候就只是一杯咖啡的温度如何的問题。
a86121310a wrote:
統計學奠基機率學,機...(恕刪)



之前有提到 差距-差距-(誤差)

這裡指的誤差不是他們上面顯示的那個 資料筆數的誤差範圍

所以是否該套用這個公式重算才對?





如果用這個公式重新計算的話

會得出新的誤差範圍

趨勢: 1.59%

聯合報:2%

鏡電視:2.94%

競爭力:2.49%

國民黨內參:2.1%

民眾黨內參:2.56%


再重新拿差距-差距-誤差

趨勢: 4.6-1.59 = 3.01 (柯贏)

聯合報:0-2 = -2 (侯贏)

鏡電視: 1.9-2.94 = -1.04 (侯贏)

競爭力: 8.85-2.49 = 6.36 (柯贏)

國民黨內參: 1.9-2.1 = -0.2 (侯贏)

民眾黨內參: 5.3-2.56 = 2.74 (柯贏)


最後得出來還是3:3

如果國民黨還真這麼無恥的要再去-3%

那也是4:2

不可能得出什麼5:1 這種笑話...


反正總歸一句話! 柯文哲沒搞清楚是他的錯! 但國民黨也是要來詐賭的!

這種操作真的會讓民進黨繼續執政而已~

因為中間選民已經被搞到麻木了... 棄票率只會增加!
hu4852
這要國民黨承認這個部分,然後請他確認,這是最好解決方式,而不是目前這樣的處理方式,不需裡子面子都要
nancyilove
VincentLu1021 抱歉吼 光是找來的專家可以說出5:1的笑話 我已經認為這是在詐賭了!
自己丟AI問比較實在,白紙黑字就是寫誤差範圍,所謂3%變6%指的是國民黨算法有問題,不是口語上的6%
.............

AI:
如果甲乙雙方的支持度差異為2.2%,而「給定的誤差範圍是正負2.17%」,這意味著這個差異超過了誤差範圍。這種情況下,我們可以說在給定的信心水準下(例如95%),我們有信心認為兩方的支持度存在實際差異。因此,根據這樣的條件,我們可以合理地認為其中一方的支持度高於另一方,並且這個結果是可信的。。
我綠共我驕傲
shukae wrote:
正負3% 叫做讓 6...(恕刪)
照國民黨的統計學邏輯,6%是誤差範圍內
那不也就表示侯正柯副跟賴的支持度也是在麻花卷
為什麼我們要派一組勝率比較低去的大選?
nancyilove wrote:
之前有提到 差距-差...(恕刪)

答案是不行,因為每一份民調在抽樣時,都服膺某一個機率模型。
在此次民調中,應該全是常態分布。
你的做法是再創造出一個機率模型,問題來了,此機率模型是否還是常態分布?
如果你能證明,那你的方法就可以套用,但是這種樣本數不是非常大的民調。
基本上要進入數理統計的中央極限去分高下,基本上可信度不高!
簡單說,這種民調算是一般應用統計,從題目到結論產生之後,無法去變動其中任一環節!
一個蘿葡一個坑!
如果要按照你的想法,那就要重做一份新的!真正去抓出(誤差-誤差)的機率模型是哪個,然後照表去查出統計誤差!
給你另一個簡單的概念,三位專家為何不把6份民調加總變成一份大的,答案也是不行。

換個說法,給你一個概念,數學可以無限延伸,無限疊加,直到宇宙邊緣。
但統計學的研究對象是社會,不是純物理或純數學,所以才用機率學。
而機率模型其實限制非常多,不能像數學般自由。
所以為何題目設定之後,需要去找對應的機率模型,然後按照機率模型下去抽樣,然後得出結論!
之後就不能變動了,就是這麼硬!因為一切的關鍵都在機率模型!ONLY ONE SHOT!
任何的變動,都無法保證是否會超出原本的機率模型!真要搞,那就是進入數理統計!
或是翻掉重做一份新的!
希望能解答到你的疑惑!
a86121310a
那我就不知道了[^++^]剩下的就政治問題吧!
Brian 168
要暢所欲言,所以做到了。沒有問題。但是本來政治問題就是使用統計工具。本末大家都知道。
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