畫素競爭下的真相 ---- 1/3 吋 CCD CMOS 作成 400萬畫素 是否是正確選擇


maxvipworld wrote:
雖然辯論可以增長知識...(恕刪)


要增長知識請透過適當的管道讀書, 上課學習,
請不要聽廣告業者的話.

要增長知識,
要自己願意學習,
而不是抱怨別沒有幫你把重點畫出來,
所謂的重點是閱讀完全篇之後, 理解出來的關鍵之處,
要先閱讀完全篇, 重點才有意義,
請不要拿台灣填鴨式教育那種把重點丟給學生,
然後沒讀也沒懂的方式學習.

這片不點但也沒有很難,
高中水平就可以學習的程度,
加油!

http://www.luminous-landscape.com/essays/dxomark_sensor_for_benchmarking_cameras2.shtml
我也絕得樓主對於別人指出他錯誤的地方避而不答, 最明顯就是Bayer patten的問題.

bv2fb wrote:
首先第一片水晶將光束上下分裂成兩道完全一樣的光束。另一片則再將兩道光束左右分裂成四道光束。這4道亮度、顏色完全相同的光束再同時打到4個RGGB畫元(Sub-pixel element)上。
所以上下左右隔鄰的畫元(elememt)之資訊不能互相共用來解出更多之彩色或亮度資訊,因此400萬畫元 (element)之 CMOS 實際只能取出 100萬個不同的亮度及彩色資訊。無法得到更多的資訊。
因為兩片水晶組成之低通濾波器,已經將鏡頭送來之影像故意模糊成只剩100萬點,以防產生錯色假色及牛頓環現象。
這個答案就順便回答為什麼相鄰上下左右。 element不可以再組合以取得中間光學插補。
事實上你也買不到能執行這種夢想的DSP


當別人回答無論投射在任何四個element上的面積都符合上述條件
也就是他所提供的圖


bv2fb wrote:
現在看我變魔術將他們全部變紅色。


與他前面提的水晶將光束分裂成四道光束相違背

再以他認為會混亂的圖:

我將右邊第一排拿掉

同樣光線打在相同他所說的位置, 是否也有問題?
等樓主解開後, 再套回右移一個element的位置就解決了

而樓主在後面也提到 "幸好自然界的影像沒有這麼嚴苛,很多像素都是相同或連續的"
所以答案很明顯, 只是要不要承認吧了
Cudacke Dees wrote:
要增長知識請透過適當...(恕刪)


當有人po四則運算給你,但你卻連1、2、3都不知道,
那是不是要先告訴別人1、2、3是什麼,運算是怎麼處理的。
這不算填鴨吧?請不要認為你懂了,別人一定懂。
還有請不要全盤否定別人的論述(除非是沒有建設性的回答),因為未必全盤皆錯。
Cudacke Dees wrote: 你要技術性的文章,給了你你還懶得看,看不懂可以查字典,看一次不懂可以看兩次.但是請不要懶,真的技術性的文章是至少這種程度的.(恕刪)


謝謝你引用的文章,內容真棒。看了3遍,字典也查過了。但因為基礎不好,用力讀很久只能懂一點點皮毛。

那麼深奧的技術性文章,你一看就懂,想來應該是這方面的專家。
不知可否請你撥空重點提示講解一下,以饗網友。

例如 一個具有 4M Bayer RGBG 之 CMOS 如何經由計算得出一個完整 4M 的輝度影像及色度輸出,可否畫幾張簡圖介紹一下它的基本概念。

因為我的程度實在不高,煩請將我當作高三學生來教。

請接受我誠懇謙虛的請教,因為我真的是不懂。

真的 !!
剛才又收到一位網友提問。 怕不回答又挨罵.

我記得以前有回過相似的提問,但一時找不到放在哪一段。就重新回答一次吧!


近年來CCD CMOS 畫素越來越高,1/4 1/3 吋CMOS每個畫元element 都小到比2微米寬還小,也就是一個4畫元組成之畫素 pixel只有4微米寬,幾乎已達廉價光學鏡頭解析度之極限,一般3~5層玻璃、塑膠合成鏡頭已無法提供那麼細的影像,鏡頭能提供之最細影像點,已經比4微米直徑還粗,所以很多廠商就乾脆把兩片OLPF低通水晶片拿掉不用了。因為反正鏡頭本身產出之影像只剩100萬點細節,光學鏡頭本身已是一個低通濾波器了,就不必再用水晶片予以分裂4道來加粗了。加了對減少假色的效果也不是很大。

這個答案就順便回答為什麼相鄰上下左右之畫元 (Sub-piexl element) 不可能再交叉組合以取得中間光學插補。因為鏡頭根本沒有提供更多細節。沒有原始資料,神仙也無法算出更多資訊量。

至於400萬畫元的CMOS 相機輸出到記憶體儲存點數為何能達到 2688 x 1520= 400萬點呢?
實情是,那是一種工業話術,他只是將左右上下畫素加總平均後插補而已。

所以不論是從 Bayer 起算,或事後再插補都是一樣,因為原始資料只有 100萬點,神仙也無法由一張100萬點的原始圖面產生更多資訊,這是哲學範疇,不是技術問題。

台灣大部分工程師,只懂得套用原廠專家提供的 Bayer 計算法到它的韌體中 (Firmware),並不知道自己在做甚麼,雖然沾沾自喜的深信能得到更多細節。但實際上是沒有實質的。所以這些工程師,絕對無法用畫一張圖來說明甚麼是Bayer 計算法。因為他根本不懂數學,如果真懂的話,就知道計算半天只是一場空。

Bayer計算法說穿了就是將紅色那100萬點左右上下加權平均後補足其他300萬點,綠色、藍色也一樣補足400萬點。然後每個畫元(Element) 就擁有RGB三個向量,就可產生一組完整的輝度及色度信號。共可產生400萬組新的 假"畫素" 。這些假畫素中自然充滿了假色與假輝度成分。然後再用影像預測法,將明顯不合理的顏色刪掉。有疑問的通通去色只留輝度 (黑白成分) 。輝度有疑問的就借隔壁的來用, 就是這樣。 no more no less

這種國王的新衣需要純真的小學生來揭穿,或用基礎科學論證來幫他卸妝。

將牛肉、豬肉攪拌後,不論用任何方法都不可能輸出羊肉。頂多只是牛豬混合味道。是新味道沒錯,但絕對沒有羊肉,沒有新東西出現,沒有新資訊出現,就是這麼簡單。這是哲學,不是技術能處理的。

當然任何軟體都可以隨時將100萬畫素之相片重製為400 800 1200萬點之照片。只要一直將左右上下之影像,加起來平均後插補就可以。從 Bayer 開始用硬體做,用DSP韌體做,用後製軟體做都一樣。近看好像多很多細節,滑順得多,遠看卻都一樣。沒有新資訊。

幸好自然界的影像沒有這麼嚴苛,很多像素都是相同或連續的。而且人眼對色的分辨率只有黑白的 1/3~1/8 (紅 1/3 綠 1/5 藍 1/8) ) 所以一般影像經插補計算後不太會穿幫。

底下這兩張電視檢驗圖絕不可能用插補來做。一做就穿幫。所以一張很貴,很貴 !!!

數學家可以設計一些公式來預測畫素,而且常常猜對,但是猜就是猜,也是常常猜錯。
聽說天氣預報只有40% 正確率,但預測明天跟今天天氣一樣,通常有60% 命中率,所以證明猴子比氣象科學家聰明50%

一個最常用的計算法例子就是將畫面邊緣予已峰化,將影像銳利邊之畫素刻意增亮後,再將下一畫素刻意增暗,使人產生畫質很銳利的感覺,雖然是造假,但是還是會使大部分麻瓜誤認那是比較好的。所以所有的商用電視機都有將畫面峰化,手機也有,也就是俗稱的銳利化。哪一個廠商誠實不做,電視就賣不出去。最負責任的廠商是設一個開關讓用戶可以將它調回正常。等有麻瓜客人來訪時還是要打開。否則他會說,他家的電視比較清晰。我自己也常常偷開一些,因為我也是麻瓜,不是哈利波特。

但是電視台攝影棚內的監視器就絕對不會有峰化畫面。因為那邊都是專家在看螢幕。
有空找找看那個旋鈕在哪裡。 (畫質 銳化 清晰 ....創意無限.....)

看官有興趣可以找一張 RAW 檔照片,放大10倍到能看清每個畫素,仔細看看裡面的假色有多少。JPEG 襠因為經過壓縮有很多原始資訊不見了,比較不易看出。因為JPEG 的 Algorithm 之一就是會將一群 "相近" 的顏色與灰度用 "完全相同的顏色與灰度" 來儲存,以節約記憶容量,所以不適用來觀察此現象。




bv2fb wrote:
這個答案就順便回答為什麼相鄰上下左右。 element不可以再交叉組合以取得中間光學插補。因為鏡頭根本沒有提供更多細節。沒有原始資料,神仙也無法算出更多資訊量。


你這個論調在當初APS-C片幅使用2426萬像素就被提出, 鏡頭根本沒有提供更多細節的無用論, 可是實際各大像機廠都實際做出來證明有效.這個結果你可以到像機測試網站看結果.

再來就是你一直局限於同一個鏡頭, 試問別家廠商不能用更高解析的鏡頭? 也許你的技術辦不到, 不代表別人不行, 不是嗎?
只因為你不熟Bayer計算法, 就認為它無用? 騙人? SONY, SHARP的實做出1300萬手機相機模組, 都是騙人的?

我再用這兩張圖來反駁你的400萬以上無用的說法.

左邊HTC ONE, 右邊 Xperia Z
右邊是1300萬像數, 文字所呈現的細節遠高於400萬. 影像可以用差補騙人, 可是文字就不行了, 因為文字的空間頻寬達到極限.
你可以試試看把左邊的圖差補成右邊的嗎? 讓文字的細節重現!
您這位老兄還在用電視台旋鈕處理影像嗎? 用PhotoShop做一下就好了, 看你要銳化, 邊緣化, 描邊都可以.
如果不會可以請網友代勞, 看看能不能把400萬pixel的字做成1300萬的, 可別叫人用手描喔!
Haily wrote:
我再用這兩張圖來反駁你的400萬以上無用的說法....(恕刪)


說真的,你的所有重點都根基於錯誤的認知

就這句來說,你哪裡得到這個"打擊目標"?

另外,你知道有多少演算法可以從4M RAW產出4M JPG或是1M JPG或是16M JPG嗎?

你詳細了解之後,再聲稱自己得到多少有效畫數如何?

這樣好了,如果你真有辦法告訴我業界把4M elements轉16M pixel JPG最頂尖的兩家公司是誰(我不會問你演算法啦!那些機密網路一定都沒有),我就當你真的對你反駁的問題有研究

如果只是上網找一些公開資源就說那些東西"就是真理"(因為大家都這樣做),那你還是不要參與討論好了

Haily wrote:
你這個論調在當初AP...(恕刪)


可否請你用9個 16個 或 48個 Bayer 畫個圖或些一個公式來解說一下你的理念。

4組原始信號組出16組新影像資料,而不產生一堆假色假輝度.

真的很想知道 !!!! 拜託 !!!!!!!!


不要又叫我我去看書好嗎?
sycee2008 wrote:
說真的,你的所有重點...(恕刪)


老實講我也不想跟你們聊什麼演算法, 因為你們也只是以你們的所知去推敲別人的做法.
而超出自己的所知之後, 就推論別人都是造假!?

可是市面上的手機都已問世, 無論是400萬, 還是1300萬的都有, 實照也證明解析度比較高
看到證據就說人家用銳化,邊緣化...是麼!? 好大的學問呀!
麻煩樓上兩位學者戳破 SONY Xperia Z是如何造假的, 讓這文字有弧線, 字距那麼細(1 pixel)


左邊HTC ONE, 右邊 Xperia Z
這兩張是網路實測照, 同一個場景 400/1300
bv2fb wrote:
你這個論調在當初APS-C片幅使用2426萬像素就被提出, 鏡頭根本沒有提供更多細節的無用論, 可是實際各大像機廠都實際做出來證明有效.這個結果你可以到像機測試網站看結果..(恕刪)


那可否請你指導一下,那張你從網路摘來,沒經授權的圖上有幾個文字,字寬幾個pixel 如何算出它真的有 1300萬個有效畫素。有沒有先看一下,上面是否充滿假色,假輝度。

能否請你用簡單的圖或公式以 4 16 64 個 Bayer 為例來說明為何4組原始光色資料可以產生 16組或更多真實影像。

請教您了!!!


至於 MTF 本來以為講清楚了,沒想到有人還是繞回去了。
世界上當然有解析度比100萬畫素更細的鏡頭,只是太貴而且不實用。
若是花大錢找一個能解析400萬點之鏡頭後,畫面就會充滿假色,所以只好回頭再加上水晶低通濾波器,將影像重新模糊化為100萬點。才能重新再解決假色問題。

有人說1300萬畫素之影像解析度會比較好,這個沒有人否定過,1300萬element 組成325萬pixel若光學鏡頭也夠好,當然會比 400萬的好,這是常識,只是畫元小了,要付出動態變差,雜訊變大之代價。水晶低通濾波器倒是真的完全可以省掉,因為商用手機鏡頭之最小光束已經很粗,粗到一次可以涵蓋2~3個畫素,8~12個畫元了,產生假色的機會幾乎沒有了。
。
所以用1300萬畫元 CMOS 最終取得 150萬點解像力,比用400萬畫元取得100萬點要好一點。 好 50%。
用3倍畫素,產失1.5倍的解析度。但是代價是,假色、假輝度、低對比、高雜訊、黑白壞點多,入塵能見度高............應該不是很聰明的做法

我說的很快就會變顯學的。以後小學生的常識課也會教的。


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至於廣告效果,我就更疑惑了

說 1300萬 好的人,可能可以從SonySamsung 拿到稿費。
說 400萬element 其實只有 100萬 pixel 的人,請問誰會給稿費?
HTC、Samsung 、國科會、還是消基會? 
西岸是上午11點,你那邊是幾點?
好像錢有點難賺,現在領 22K 要加班到清晨 03:00  

辛苦了!!!   加油 !!!
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