AMD 正式宣布 Ryzen AI Halo 將在下個月開始預購提供 x86 平台更強本地端算力最高支援 192GB 記憶體的 Ryzen AI Max 400 系列也將登場

陳拔 · 2026-05-21T09:24:37+08:00

AMD 在今天上午宣布在 CES 亮相的 AMD Ryzen AI Halo 開發者平台將在 6 月份開放預購。在 CES 亮相後，AMD 終於宣布自家推出的 Ryzen AI Halo 開發者平台將在下個月（6 月份）開放預購，透過 x86 架構，不僅提供了 Windows 與 Linux 雙作業系統支援，並且提供完整的軟體套件與開發／本地端應用平台，讓開發者達到開箱即可用，不用先花時間搞清楚設定後，就能透過 Ryzen AI Halo 開發者平台進行本地端的 AI 應用開發與推論使用。AMD 是在今年年初的 CES 中發表了 Ryzen AI Halo 開發者平台，基本上就是 AMD 版本的小型桌上型 AI 系統，使用自家的 Ryzen AI Max 系列處理器，並且搭載最高至 128／192 GB 的統一記憶體配置。陳拔在 CES 會場上拍攝到的 Ryzen AI Halo 開發者平台本體，基本上就跟 NVIDIA 的 DGX Spark 差不多，但是採用 x86 架構在應用更有彈性。背面的連接埠一樣是採用四組 USB-C 介面、HDMI 影像輸出、10 GbE 高速有線網路的配置，但就沒有 DGX Spark 的高速互連介面，這是否代表 Ryzen AI Halo 開發者平台在運用上少了高速串聯使用的可能，就看 AMD 有沒有這部分的解法了。回頭來看一下這次 AMD 官方所推出的簡報，AMD 表示 Ryzen AI Halo 開發者平台賦予了開發者／使用者完整的控制權，自有的硬體／自有的軟體架構／自有的 AI 模型，全部都在本地端運作，享有更高的隱私與資料保護。AMD 表示目前導入 AI 的工作流大致有幾個面向，包括開發者、內容創作以及使用 AI 代理（Agent）等等，首先來看目前使用 AI 最大量的開發部分，Ryzen AI Halo 開發者平台可以提供開發者在本地端進行 App 開發、運作／微調大語言模型、最佳化推論以及測試開放 AI 軟體堆疊等工作。不過來到目前的 AI 開發工作流來看，可以看到在整個工作流中，初始就會卡在安裝跟進行設定這兩部分，這也是目前 AI 開發者所面臨到的問題：在實際進入工作前要先搞定開發環境，而在進入實際工作後，又要考量到使用 Token 的限制，另外在面對快速迭代的 AI 模型，在整體運作的穩定性以及後續支援上也是相當大的考驗。而 Ryzen AI Halo 開發者平台就是為解決這個痛點而來，首先透過開箱即用的設定與軟體工具，節省了開發者在開發環境安裝與設定上的時間，另外 AMD 也提供了完整的說明文件以及快速使用套件，讓不同經驗值的 AI 開發者都能夠獲得充分的支援以及使用，而 Ryzen AI Halo 開發者平台的硬體架構更是提供了能在本地端運作大型模型的能力，讓使用者可以不用受到使用雲端服務 Token 數量的限制進行開發與測試作業。首先在開箱即用的易用性部分，AMD 在 Ryzen AI Halo 開發者平台上提供了 Ryzen AI Developer Center 一站式入口，透過預載的 App 與模型（直接內建 ROCm）,，讓使用者能夠快速進入工作狀態，AMD 也提供了大量的 Playbook 參考資料，讓使用者依循來建構工作流，而 Ryzen AI Developer Center 也提供了後續軟體功能與工具更新的支援功能，讓使用者透過一站式的入口來對 Ryzen AI Halo 開發者平台進行維護。這部分就是顯示了 Ryzen AI Developer Center 的主要介面。

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cruiseton wrote:
蘋果M5晶片採用統一...(恕刪)

你拿高階macbook pro m5 max機型價格,用低階機型的ram 頻寬來比啊
Top M5 Max config (40-core GPU) → 614 GB/s , m5 max我都嫌慢了.
這些規格東西花幾秒叫隨便AI搜一下就有了
AMD這台才256GB/s你知道256有多慢嗎, 跑個27b dense in full precision-weights,KV, TG能不能跑到10 t/s我都懷疑, 換算一下每秒不到五個英文字, 同樣prefill也慢, 塞大文件等到吐
我看你也沒tune過local model吧
多講也無意義