Intel 今天舉辦技術媒體說明會，現場展示了各廠商推出的 11 代筆記型電腦產品。
隨著搭載 Intel 11 代處理器筆電陸續上市，Intel 今天針對技術媒體舉辦說明會，針對新的『Evo』品牌認證產品做出說明，現場除了搭配各家廠商推出的 11 代／Evo 平台筆電之外，也對這次 Evo 平台的各項新功能特色做出介紹。不過現場最特別的，是首度以實機展示了搭載 Iris Xe MAX 獨立顯示晶片的產品，在正式評測之前先讓媒體看一下效能特色。
Intel Iris Xe MAX 獨立顯示晶片性能展示
在這次 Intel 的展示活動中，有兩個場景展示了搭載 Iris Xe MAX 獨立顯示晶片的筆電產品，一個是透過『Topaz Giga Pixel AI』影像增益軟體，將低解析度照片透過 AI 運算，補差點提升為高解析度照片，測試多張照片處理的運算速度；另外一個則是透過 DeepLink 技術，將內建 Iris Xe 整合顯示晶片與 Iris Xe MAX 獨立顯示晶片同時運作，以『HandBrake Nightly』解碼軟體，進行 4 段 H.265 MKV 影片的編碼效能測試。
不過在那之前，Intel 先用兩款遊戲測試 Iris Xe 顯示核心與競爭對手的效能差異。
Intel 首先以『Gears Tactics』遊戲來測試對 VRS 支援與否的效能差異，右邊為搭載 Iris Xe 的 11 代筆電，左邊則是搭載了 NVIDIA GeForce MX350 顯示晶片的 10 代筆電。
搭載 NVIDIA MX350 顯示晶片的產品，展示的平均幀率為 43.4 fps。
搭載 Iris Xe 整合顯示晶片的產品，展示的平均幀率為 48.1 fps。
旁邊這部分是以『Grid』遊戲進行效能測試比較，左邊對照組是搭載 AMD Ryzen 7 4800U 處理器，右邊則是搭載 Core i7-1165G7 處理器的機種。
AMD Ryzen 7 4800U 筆電測試結果。
Intel Core i7-1165G7 筆電測試結果。
接著利用『Topaz Giga Pixel AI』進行人工智慧提高相片解析度效能的比較，不過因為 Intel 現場並未提供計時裝置，所以僅能粗略以進度表示效能的不同。
利用『Topaz Giga Pixel AI』以 AI 運算增加相片解析度，可以看畫面中左側為運算前、右側為運算後的結果，細節差異不小。
在同樣的素材執行序列下，左方的 Core i7-1065G7 搭配 NVIDIA Geforce MX350 速度比 Core i7-1165G7 搭配 Iris Xe Max 組合機種要慢上許多，右方筆電已經處理到第七個素材進度、左方仍停留在第一個素材。
另一個以 HandBrake 軟體進行影片轉檔，測試顯示核心聯合作業的效能。左方的搭配組合為 Core i9-10980HK 搭配 NVIDIA Geforce RTX 2080 Super MaxQ，右方的搭配組合為 Core i7-1165G7 搭配 Iris Xe Max，可以看到同時開始測試的狀況下，右方已經處理到第四段影片了，但左方仍然在處理第三段。
處理時的運作狀況，可看到 Core i9-10980HK 搭配 NVIDIA Geforce RTX 2080 Super MaxQ，內建的 UHD 顯示核心處於 Idle 狀態。
另外在 Core i7-1165G7 搭配 Iris Xe Max 的組合，則是兩顆顯示核心都投入工作。
Intel GNA 神經網路應用
除了 Xe MAX 獨立顯示晶片的性能展示之外，Intel 還在現場秀出了包括透過 GNA 神經網路加速器（ Gaussian Neural Accerlator）提供的背景噪音過濾功能，讓在家視訊會議的使用者，透過筆電上的麥克風或是一般耳麥，就可以過濾掉背景雜音，提供較為純淨的會議或是直播音質。
透過 Gaussian Neural Accerlator 提供的人工智慧降噪功能。
可以將周邊環境音都過濾掉，對方僅會聽到交談方的聲音。
若是有多人同時進行會議的話，也可以設定特定的收音方向。
不過今天的性能展示情境均在 Intel 的設定條件下，像是更多遊戲或是實際的效能表現，可能要等 12 月中，搭載 Xe MAX 獨立顯示晶片的產品陸續推出後，才能見真章了。
