中國醫藥大學附設醫院便與長佳智能其實在2017年12月就已經導入了NVIDIA DGX-1人工智慧運算系統，近日更成為了亞太區第一個導入NVIDIA DGX-2的醫療院所。
中國醫藥大學附設醫院便與長佳智能之所以會在短時間內再度佈署NVIDIA DGX-2，最主要的原因就是NVIDIA DGX-2對於AI方面的運算真的比之前快非常多，就他們自己內部的測試，若是利用上一代的DGX-1訓練一個AI模型大約需要42分鐘，但若是透過NVIDIA DGX-2來訓練同樣的模型時，訓練時間便大幅縮短至11分鐘，效能提升幅度將近400%。所以NVIDIA DGX-2雖然要價39.9萬美金，但能夠大幅縮短醫療AI技術開發的時間，這樣的投資對於中國醫藥大學附設醫院便與長佳智能都是非常值得。
中國醫藥大學附設醫院的人工智慧醫學診斷中心主任 黃宗祺博士表示：「中國醫之所以希望能夠將AI技術更快速地導入各種醫療應用，主要是因為台灣目前的醫療資源真的相當有限，讓每個醫學從業人員的負擔也愈來愈大，而透過AI的輔助診斷，便能夠大幅縮短醫生的時間，並能夠將心力放在真的需要被照顧的病患身上。目前中國醫在乳癌、肝癌以及骨齡辨識方面已經正式導入AI技術來輔助醫師診斷病例，其中的乳癌診斷正確率已經可以高達99%，而骨齡辨識的準確率也有95%以上。」
中國醫藥大學副校長、基因遺傳與新陳代謝專家 蔡輔仁醫師可以說是AI骨齡辨識的推手之一，之所以會有這個發想，主要是因為過往醫生透過X光片來判斷骨齡時都是得藉由一本骨齡圖本來作為依據，當然對於一些已經看診多年且經驗豐富的醫生或許可以很快速地判斷出骨齡，但要是遇到一些比較難辨別的個案或是一些經驗沒那麼豐富的醫生來說，就得再翻閱骨齡圖本來對照，相對也就會花上更多的時間。然而現在導入AI技術後，僅需要0.1秒就可以先預判骨齡結果，再讓醫師做第二次的判讀，即便是AI判斷有所誤差，亦能夠縮小醫生判斷的範圍。
中國醫藥大學附設醫院目前幾個導入AI技術的科別在醫師診斷的視窗上就可以看到一個AI選項，當醫生點選之後便能夠將病患的病理影像資料導入AI系統來進行判讀。
當X光片資料輸入AI系統後，馬上就會產生預設的骨齡報告書讓醫生參考，若是有所誤差需要修正的話，醫生也可以直接輸入修正的資料。而AI系統也會持續學習這些修正後的資料，讓日後辨識的準確率持續提高。
除了AI辨識之外，中國醫藥大學附設醫院也有導入了智慧音箱的技術，讓醫生在遇到較難診斷的病例時，便能夠透過智慧語音系統調出歷史病例來加以對照，讓醫生可以減少資料查找時間，將更多的心力放在醫療診斷上。
至於乳癌方面的應用，中國醫目前是透過AI技術來判讀患者胸部超音波圖像是否有良性或惡性腫瘤存在，讓醫生可以與自己的診斷相互佐證，進而考慮是否要持續追蹤或是病理切片的進一步治療方式。
當AI系統辨識胸部超音波之後便會出現惡性腫瘤的機率數據給醫生參考，讓醫生可以做為進一步療程的選擇依據。
長佳智能計畫導入的醫療AI項目已經有超過一百個以上，並希望能夠讓這些AI計畫更快速地被應用在實際的臨床診斷。
AI技術的導入不僅可以加速單一醫院的醫療品質，透過雲端整合之後，各地醫院透過這些AI系統一樣也能夠大幅縮短診療時間與提升醫療品質。如此一來，病患不用再為了追求名醫而舟車勞頓，亦能夠解決一些偏遠地區因為距離而無法獲得較好醫療品質的問題。
在這低調的紙箱中便是裝著價值39.9萬美金的NVIDIA DGX-2人工智慧運算系統。
