《Autopilot》NoA失誤案例-匯入時未偵測旁車


小人物櫻木 wrote:
這案例有點誇張,AP...(恕刪)


後面的車問題比較大

TESLA 再避出去就是不是平面的路肩,開出去系統可能判斷非路面危險

此時本來就必須人為介入.

輔助駕駛這個部分在字義上都說了
只是輔助駕駛人而已
搞得這功能.駕駛人反而特別倚賴
小人物櫻木 wrote:
這案例有點誇張,No...(恕刪)

正常人類也會喔
TAS900311 wrote:
正常人類也會喔...(恕刪)

人類或正常運作的NoA看到旁車逼近會減速退讓,或2秒前就察覺到旁車在快速逼近,通常不會直接撞上去輸贏...

菜比巴 wrote:
輔助駕駛這個部分在字義上都說了
只是輔助駕駛人而已

純粹在技術面探討Autopilot的表現

延伸閱讀:《TESLA知識家 #10.2》Autopilot相關分享整理
感覺左邊直行車, 完全不想讓前方準備匯入車道的車子

Auto Pilot對於這種惡意的危險駕駛行為, 還有許多可加強
KPIV wrote:
後面的車問題比較大T...(恕刪)


如果是人駕駛,會判斷後車貼近的速度,決定匯入的時機。 若有必要,半個車身暫時跨在路肩上等待後車通過,也是很合理的判斷。

至於什麼叫作合適的匯入時機?如果匯入後會造成車道上的車輛因為你而減速,那就是匯入時機不良。因為減的下來沒事,減不下來就撞你屁股,然後你要負主要責任,因為幹道上的車輛有行駛優先權。

這個案例很顯然是自動駕駛判斷上的問題,不是幹道上車輛的問題。換做人在開,也不會選擇這樣硬碰硬,無論是在自動還是輔助上,這個案例上電腦都呈現失能,嚇死車主。
Neural network 是靠著失誤案例學習的呀😆😆
有先例後,以後就比較不會出現同樣的失誤狀況。
不過直行車不讓匯入車的問題,很多是人的問題。系統不可能讓車駛上雙白線。
com119 wrote:
Neural net...(恕刪)


這就是電腦的糟糕之處

如果不跨線可能會死,人會選擇跨線,但電腦會選擇讓車主死

Freshness wrote:
這就是電腦的糟糕之...(恕刪)


除了撞車電腦沒有減速避讓的選項?
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