天下雜誌總主筆 陳良榕 / 來賓:前台積電研發處長 楊光磊、達盈管理顧問公司創辦人 方頌仁
台積電不一定要做第一, 三星才是競爭者, 及台積電內部人才問題
Azure Maia 加速器專為 AI 應用程式而構建
(微軟自己的架構不知是什麼, 但肯定不會是x86),
而 Azure Cobalt CPU 則用於通用運算 (基於 ARM)。
二者都是 TSMC, 都是自家雲端運算Azure使用
新的AI晶片則將用 INTEL 18A 製程
架構應該不至於大變, 只是交給不同人製造
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看過文章, 為了和NVIDIA 競爭, 或說不想依賴NVIDIA被漫天喊價
很多AI公司現在都設計自家的AI 晶片或外包晶片設計
並盡量使用 PYTHON 及開源程式碼跑AI,
試圖擺脫NVIDIA/CUDA的束縛
AI 晶片市場太大, 台積產能不足,
有需求的客戶一定會想找其他廠商
不可能吃下100%市場
AI 初期雖百花齊放, 但很快就分出高下! 相同的機房地板面積, 能提供的算力最高者勝(是實際執行結果 非測試), 而且, 誰花的電費省也勝! 關係到公司獲利. 這可不是PC那一點點電.
現在1000W 將來2000W, 59 分 30 處
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INTEL 和密西根大學和柏克萊合作, 讓學生接觸最新的 18A
半導體人才培育》台積「研發6騎士」楊光磊:柏克萊是最棒技職教育,台灣實作太少
柏克萊博士除了第一年上課外,剩下三年都在實作
https://www.gvm.com.tw/article/109310
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前一個影片楊光磊都說18A 團隊和其他團隊不同, 真的不要再輕視INTEL了
ARM CEO, 聯發科北美總裁都來了
maya95 wrote:如果你關心這個 Intel Foundry 大會, 應該有跟進到:
現在1000W 將來2000W, 59 分 30 處
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INTEL 和密西根大學和柏克萊合作, 讓學生接觸最新的 18A
半導體人才培育》台積「研發6騎士」楊光磊:柏克萊是最棒技職教育,台灣實作太少
柏克萊博士除了第一年上課外,剩下三年都在實作
https://www.gvm.com.tw/article/109310
前一個影片楊光磊都說18A 團隊和其他團隊不同, 真的不要再輕視INTEL了
ARM CEO, 聯發科北美總裁都來了
季辛格
宣佈~~~
今年有兩顆 CPU Arrow lake(桌面), Luna lake(筆電) 的
CPU tile 確定要下單 臺積電.
不是 intel 3, intel 2, intel 18A.
現場有聯電高層出席, 談的是 12nm 共同代工開發合作案.
這才是短期內最實際的.
至於喊話 intel 願意幫 AMD 代工, 就繼續看下去嘍~
大家認為 AMD 會到 i社代工嗎?
最新 GROQ LPU (Language Processing Unit) 晶片在處理語言方面
比 NVIDIA 快十倍以上, 直接和 AI 對話, 幾乎沒有延遲.
https://wow.groq.com/meet-groq-compiler-solutions-for-a-symbiotic-software-hardware-ecosystem/
寫程式仍然是用 Python, 效率問題由晶片compiler解決
Compiler 直接做在晶片裡, 由三星製造
https://www.prnewswire.com/news-releases/groq-selects-samsung-foundry-to-bring-next-gen-lpu-to-the-ai-acceleration-market-301900464.html
https://the-decoder.com/groqs-ai-chip-turbocharges-llms-and-generates-text-in-near-real-time/
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