目前Snapdragon 845、835、820、660幾個行動平台可支援這個AI Engine。
很多應用程式都可以透過機器學習，變得更智慧更聰明，讓程式在裝置內學習，而不是透過雲端做訓練，也是必然要走的趨勢，此時裝置內的AI引擎就扮演非常重要的角色。
高通這個AI引擎是由多個硬體和軟體組成，具備AI Engine的裝置，可以加速AI程式深度學習運算所需的時間，反應更快，另外也可以加強隱私保護。在Snapdragon的架構裡，這AI Engine可和Hexagon Vector Processor、Adreno GPU及Kyro架構都可以得到AI引擎的幫助，提高運算速度。
Android 8支援Android神經網路API（Android Neural Network），讓開發者可以透過Android系統直接訪問Snapdragon平台，而Snapdragon 845將先支援這一套工作流程，比方可以直接在Hexagon上執行AI演算，高通提到，這種異質運算讓開發者及廠商優化手機上AI服務的體驗。
包括小米、OnePlus、vivo、OPPO、moto、華碩、中興ZTE、Nubia...等手機廠商，都有產品利用Snapdragon上的AI引擎來優化裝置內學習的效率。
不只硬體廠商，也有不少軟體開發商針對Snapdragon優化的應用實例。
如商湯科技（SenseTime）與Face++公司提供的單鏡頭拍攝散景、臉部解鎖、情境偵測等跟影像相關的功能，就有利用到神經網路預先訓練。
虹軟科技（ArcSoft）也提供Snapdragon客戶單鏡頭以及雙鏡頭演算法。
創通聯達智能技術公司（Thundercomm）做的AI視覺解決方案。
又如Elliptic Labs開發在手機上用超音波手勢感應操作。
Uncanny Vision開發人、車以及車牌偵測辨識模組。
這些企業都是透過高通AI引擎元件，加速開發的實例。
另外像騰訊的手機QQ，當中有一項名為「高能舞室」的功能。
這是一個舞蹈遊戲應用程式，玩家選好音樂後，開始錄製跳舞的影片，在跳舞時，程式會根據動作的正確度來打分數。在偵測動作正確度的背後，就有使用騰訊AI Labs電腦視覺中心的肢體動作追蹤技術，
而騰訊正是透過高通的AI引擎，讓這程式可以直接在手機裏偵測動作、評分，並加速遊戲畫面更新率，不需要載透過雲端的AI來的比對。
