大家知道Google的Pixel 6及Pixel 6 Pro會在秋天發表，Pixel家的AI魔法，以及拍攝功能，一直是用戶很關心的看點，目前的流出指出，Pixel 6系列的主鏡頭可能是採用5000萬畫素的三星GN1感光元件，也支援四合一畫素提供清晰度和感光量。而超廣角可能是1200萬畫素，至於Pixel 6 Pro才有的4x光學變焦，可能是4800萬畫素鏡頭。
這些相機組合，加上Google演算魔法，會帶來什麼拍攝功能，也是大家最好奇的，目前已知是得力於搭載的Tensor處理器，可以在拍攝人物即使在動作，也可以用快速連拍、多張合成的方式，得到清晰的照片。
相關文章：Pixel 6將搭載Google自己設計的處理器「Tensor」你知道它能帶來什麼嗎？它會像蘋果M1嗎？
另外近期也有傳聞指出，Google會利用收集到的更多膚色數據，優化各種肖像品質，或是加強肖像特效的自然度。另外也會增強自動白平衡演算（我猜比方改善光源混亂場景的白平衡），以及更好的演算法，區分主體跟背景，尤其髮絲的部分。
這些到目前為止都是傳聞，不過在Pixel 6到來之前，我們有個機會，在線上聽聽台灣的Pixel團隊，分享他們開發相機的準備工作，以及錄影、肖像的一些技術細節，或許可以從中推敲Pixel 6系列的相機，可能會在哪些地方做提升? (真的需要加上想像力推敲
)Pixel相機開發前的功課
Android及Pixel相機產品經理傅敬文跟我們提到，台灣的Pixel相機團隊，從硬體、系統、應用調校、算法、設計、測試都有包含，和總部或其他國家的分工，則以功能和領域來區分，台灣Pixel相機團隊較專精在錄影、音訊、影像處理、UI介面…等功能的開發。團隊會看市場上的趨勢，從大家，或是特定族群喜歡的功能著手，比方短影音受到年輕人的歡迎，就會成為新錄影功能方向的參考。
發想好功能後，團隊可能會先做出一個原型，並給內部員工試用，此外也會有專業的訪問團隊，找對應族群瞭解他們的反饋，當然Google內部也有專業的實驗室在測試功能，這些過程都是要確保手機功能，在推出前是有經過消費者驗證的。因為早期Google都在在內部咖啡廳裡找人試驗，所以這種調研，在Google內部有個名稱叫做「Cafety Study」。
另外基於產品要在全球銷售，Google在收集反饋時，也會看來源是否多元，比方要收集不同國家、語言、種族…等族群的意見。
舉個例子，團隊在開發美顏調教時，會參考各種不同膚色、文化的特性做優化，盡量不去變動臉上原來的樣子，比方不因為要美化，就修掉鬍子之類的特徵，或是加上不存在的東西。
小從內部試用，調查不同族群趨勢，大到適用全球用戶，都是團隊在開發手機功能前要做的準備。
這讓我想到人手一機拍影片，上傳到YT分享，應該是很多人都做過的事，因此更需要一鍵就能克服困難場景、困難光線，拍到漂亮影片。除了夜視、HDR外，還有錄影的功能，Pixel在台灣的團隊，就跟我們分享怎麼在手機上做到不輸三軸的錄影防手震，以及肖像打光兩項效果。
錄影防手震也是用AI預測算出來的
跟很多手機一樣，Pixel也提供了錄影防手震的功能，在邊走，甚至邊騎車邊錄影時，都可以拍到穩定的畫面，也與大部分手機一樣，Pixel上的影片防震，是軟硬體一起工作的成果，不過Google有導入機器學習，加強預測準確度，進而能做出好的穩定度。
Pixel手機利用鏡頭本身有的OIS功能，以及內部的陀螺儀兩個硬體，得到拍攝時手機移動的資訊，比方用戶正在往那個方向移動，然後用機器學習的模型，預測接下來手機可能會往哪邊移動，然後去做補償，同時拍攝軟體也會去分析多張畫面，並取用可用的的那格，合成出穩定清楚的影片。
Pixel團隊在設計錄影防手震功能時，有兩個目標，一是要讓使用者不用做多餘設定，按下快門就可以拍防手震，這因為補償合成這些工作，都交給軟體來運算，基本上用戶就按下快門後，就可以拍攝穩定畫面了。
第二項目標是想鼓勵消費者因這防手震功能，放心去發想，拍出更高級，有創意的影片。
因此團隊也利用這防手震功能，做出不同的錄影模式。比方他們去看一些專業導演、YouTuber們會用腳架、穩定器…等器材，取得穩定畫面之餘，也玩一些運鏡，因此就發展出如「鎖定」、「動態穩定功能」、「電影運鏡」…這類的進階功能。
「動態穩定功能」可以用來拍更劇烈的，比方騎車、跑步之類的戶外活動，它是利用超廣角鏡頭來拍，超廣角拍到的範圍廣，也有中間的畫面較周圍都要穩定的特性，這功能就在運算影片防震之餘，裁切取用超廣角中間的畫面，得到動作幅度大，但畫面一樣穩定的影片。
「電影運鏡」靈感則是取自專業導演拍出，很柔和穩定的運鏡畫面。這也是在錄影防手震之上，針對橫移的方向做優化，並加上2倍慢動作效果，於是整個結果看起來就是像電影般優雅的平移運鏡，但實際上是手持手機拍攝的。
不會打光，運算幫你補光
「肖像打光」則是一個Pixel相機，及Google相簿內的編輯功能。Pixel團隊在實驗室裡設置了一台可以打出很多種燈光的機器，模擬出各種燈光打在人臉上的樣子，然後這用大量的這類資料，訓練出光怎麼打，會在臉上形成怎樣的層次，陰影怎麼變化的模型，在拍攝肖像模式後，如果發現臉色太暗，手機會加上簡單的打光修飾，或是事後到Google相簿選擇編輯，也可以手動拖曳光源方向，幫臉上的陰影補光。
這些都是目前Pixel手機上看得到的功能，跟機器學習都脫不了關係。未來Pixel 6會以大量數據、A機器學習，以及Google自研晶片，做出什麼更上一層樓的運算拍攝呢？大家可以想像一下，或是關注發表前的傳聞吧～
#我想點播氣場打光功能
圖片來源：depositphotos
