現在的AI筆電 是不是意義還不是很大?

這麼說吧!你應該先去了解AI筆電的架構,AI電腦多了一塊新增的NPU這玩意,如果你都只是單純的文書作業、上網、看看油土伯,那的確買AI筆電的意義就不大。
但如果你會使用專為AI或生成式AI應用程式的話,系統會把這些丟到NPU去處理,不但減少CPU、GPU的運算負擔,所以整體處理效能會較好,就更能降低電量的消耗(電池使用時間相對就能撐更久)。
所以有沒有意義就看你使用的環境如此而已....
slash410
OpenHarmony的github項目兩年沒動了...
h84855924
那就是爛尾了吧
噱頭居多,感覺是在繳智商稅。
看你怎麼定義AI?
是只要能自動化就叫AI嗎? 像是重複執行一套指令。
還是只有具備生成能力的才叫AI,例如Siri、ChatGPT、AI繪圖、AI語音。

現在只要加個AI標籤就能加價賣,
有點像以前,
原本只有極強效能的設備才會被冠上電競的標籤,
但現在卻演變成只要有RGB燈光就被視為電競,
而效能的優劣似乎已經變得不再重要。
算力增加,
應該是放在CPU?
還是放在顯卡?
或者是只考慮遠端Server 的算力?

還是如果在自己的pc上放一個ai server 程式,
這個ai server 如果只依賴cpu,或是顯卡的算力會有多聰明?

我是覺得現在就是智商稅.
想想ChatGPT用了多少顯卡和雲端資料中心,再看看個人電腦有多少資料模型可以餵給個人使用的小NPU?

真要用AI做事,為何不乾脆付費用雲端AI?如果公司夠大有機密問題,那雲端也可以建個公司專用伺服器,不然就自家公司搞個貴貴的機房也是可以,這絕對比用個人電腦AI經濟有效多了。

結論,或許被微軟系統的自動更新和各家驅動自動更新給養壞了,目前我還是看不出個人電腦有需要用到NPU的地方。

所以.....玩遊戲的,只要CPU和顯卡跑得動,就沒必要買新的,DDR4和DDR5的差異只在個位數FPS,與其整機升級,不如買張主機板可以用的好顯卡。

至於公司採購,要看部門,但大多數只要公司硬體和系統可以用,買新的電腦只是浪費預算和效能。
同樓上有人說的, 生成式AI不等於AI, 只是一部份

不同的AI應用, 的確可以方便生活

但, 目前等於變相漲價, 應用層面趕不上來 (相對於漲價幅度)

我的話, 目前不會支持這些行銷話術

有需求再買, 而不是因AI而買
物價高漲,多重問題環繞,一般人都不想生小孩了.
不明白私人投資AI 目的?
除了數位落差,現在要擔心AI 落差.
我家族2個年輕人不婚.
發文有幫助 請給分.......................................
主要是軟體如果有AI PC的話 可以針對該AI調用最佳條件的應用 舉例來說 雲端模型都是幾十幾百萬憶的hashtag大模型, 但是local 端其實可以用7/10/70億當小模型去調用, 舉例來說AMD目前就支援以下軟體的AI化



反正短期都是影像, 聲音, 電源調動這一塊, 畢竟這些都是10億內小模型可以處理的, 如果要能預判使用者需求開好程式或是打字內容需要資料等等的使用者習慣, 可能是70億的模型以後才有機會, 這也要五六年以上的時間才能到終端設備
三年後的會比現在的好,五年後的會比三年後的好,

太久不敢講,三年內我應該不大會用到AI筆電,但不排除有些人會需要.
應該是說NPU筆電,目前還不知道能幹嘛
筆電也不是非必要,很多人在家也只用手機與平板,以前也有AI手機的嘗試結果失敗了
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