上篇大部份看的是渲染算圖的成績。其實針對渲染及算圖的測試，還有很多方式可以測出能基準，但是這次必須就此打住。為什麼呢？很多渲染引擎幾乎是 NVIDIA 獨佔或優化，不管是 APU 還是 Intel 的顯示核心，基本上都是不支援的，因此建議若是有使用 Octane、Redshift 等引擎的玩家，仍然找一張 NVIDIA 顯示卡會比較實在。簡單的說，若要認真玩，找張獨立顯示卡還是會比透過 CPU 硬幹或內顯來得好。
接著來看 CAD 的部份。雖然 CAD 軟體對多核心的實作並不是很完整，但在處理器的效能落差上還是看得出差異，這個討論串（https://forums.autodesk.com/t5/autocad-forum/for-autocad-works-intel-or-amd-is-better/td-p/8589164）有不少實用的網友心得，值得一看，似乎愈來愈多人選擇以 Ryzen 平台做為 CAD 的工作站。
AutoDesk 其實有自己的一套評測工具，嚴格來說是針對「Inventor」這個建模軟體而生的程式「Inventoe Bench HD」
最主要是看 IPI 的部份，愈高愈好。
另外一套 Invmark 則是專注於測出跟圖像有關的操作成績，有在用 CAD 的玩家都知道，在太慢的電腦上檢視圖面或旋轉視角，還蠻痛苦的，這套測試工具可以幫忙找出癥結點：
除此之外，Solidworks 也是很流行的 CAD 軟體，可惜的是跑測試需要一堆認證，這裡就不做比較。
至於重度倚賴 Adobe 解決方案的玩家，Photoshop、Premiere、After Effects 是比較容易測出效能數字的三套應用。事實上，Illustrator 也是很需要效能的，也不是測不出來，而是對硬體的最佳化太差，有天如果我自己能寫出一個，再跟大家分享。
基本上，各個處理器之間的差異並不是很大，因為 PugetBench 的評測結果不只是單純的秒數，而是綜合性的成績。同樣看了一下其它人的評測結果，「絕對值」上，Ryzen 平台算是小勝：
當然了，記憶體的多寡應也是影響到成績的重要關鍵，儘管 PugetSystem 本身推薦 Ryzen 平台做為近期的首選，我是覺得 Adobe 系列目前用兩家處理器的差別真的沒有那麼大，轉檔一定是 Ryzen 勝，其它操作的感受就比較細微。
PugetBench 評測的項目很多，比較屬於綜合性的分數，這邊額外手動透過跑幾個專案來看個別的成績。另外也提醒大家，要跑 AE，系統主記憶體還是加到 32GB 為佳。After Effects 執行 AEPulseBenchmark 的結果：
接著來補完影片播放及串流的部份。之前轉檔時已經測過了 x264、x265、Adobe 編碼器及 Handbrake 的比較，這次我們深入了解一下 5700G APU 的 VCN 能耐。
說到 VCN，要先講古一下。透過 GPU 來幫影片轉檔、或是影響預覽的硬體加速，約略是在十二到十三年前開始被實作，記得那時候 NVIDIA 狂打 CUDA 時還出現了一套軟體「Badaboom」來壯聲勢（可惜現在沒了），不少網咖甚至打算裝一台投幣式的轉檔機來撈錢。
影片轉檔這件事，可透過 CPU 本身軟體編碼達成，優點是畫質好，但速度上會慢一些。GPU 轉檔通常會稱之為硬體加速，由於 GPU 的特性，速度很快，但畫質會被火眼金睛的玩家說比較糟。其實現在大家比較重視的是直播，放上 Youtube 的畫質，說真的沒有差多少，對一般玩家來說，速度反而比較重要。
VCN 的前身是 VCE，是 AMD 繪圖核心專用的硬體編解碼引擎。AMD 這幾年其實並沒有行銷得很大力，原因是編解碼格式的更迭缺乏革命性，再來是隨著核心數的愈來愈多，CPU 軟體編解碼的能力也已臻一定水準，什麼叫「已臻一定水準」呢？拿一顆 Core i3 或 Ryzen R3 通常就能輕鬆應付播放 Netflix 或 Youtube 的 4K 影片，就算是要播藍光的 UHD，目前 Intel 或
AMD 的顯示核心也都能硬解 4K HEVC 10bit 影片，除非是專業影視創作者在玩 8K，不然影片的編解碼已經不太像十幾年前一樣，播個 1080p 就讓處理器使用率 100%。
扯回來，AMD VCN 在直播、影片的播放及轉檔有什麼優勢？我們就拿一部 4K 影片，來看看差別在哪。
首先透過 VLC 播放一段 4K HEVC 10bit 的 60hz 影片，流量約為 38Mbps。雖然這流量不算挺高，但 Netflix 最高畫質也才 25Mbps，你可以在網路上找到的、用來做觀賞用的「訊源」，差不多就是這個數字了。
VLC 預設有開啟硬體加速，播放時，處理器使用率低於 5%，有時甚至趨近於 0：
接著我們把硬體加速關掉：
處理器使用率最高甚至可達 42%：
5700G 的 42% 使用率，放到更低階的處理器上可能會更驚人。這還只是光「播放」影片用到的資源，試想如果你一邊玩遊戲、一邊直播，使用率又會是怎麼的一個景況？
馬上就來試試直播的部份。這裡先運行 Tom Clancy’s Division 2，之前用 5700G 可以在維持一定畫質的前提下跑到 60 張，再開啟 OBS Studio 來實時串流，不管是 CPU 或是 GPU，負荷應都不低。
OBS 預設會用軟體編碼，此時觀察處理器使用率，最高可達 16%：
接著我們打開 OBS Studio 的編碼選項，將其啟用 AMD 硬體加速（可留意目前的畫質設定只有 2.5Mbps）：
這時處理器使用率降至 10% 以下，至高只有 6% 左右：
若今天再將畫質的碼率調至更高，對效能的衝擊可想而知。
行文至此，與遊戲較不相關的處理器及內顯測試也差不多要告一段落。以處理器來說，核心數、時脈、IPC 是決勝要點，這些不只是 5000 系列 CPU，APU 也有明顯進步；以內顯來看，差異就比較不是那麼明顯，但有了 Vega 顯示核心，對於影片的編解碼還是有一定幫助，對於不想再額外採購顯卡或浪費主機空間的玩家，5700G 著實存在一定競爭力。
下一篇，我們就來看看 5700G 與 11700 的對決吧！
