peggydoggy wrote:
4-socket處...(恕刪)
聽不懂人話呢？
沒測試就不用回了，還是看不懂中文？
你就會說嘴，好笑圖拿出來啊，不要去網路找嘿
網路的太容易辨認了
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恍似 wrote:
記憶體也隨便買4條金士頓DDR4 3200 16G(非for AMD)(恕刪)
for AMD或所謂的AMD專用只是代表記憶體模組廠有在AMD平台作過驗證, 金士頓HyperX系列也是有在AMD平台作過驗證的, 也許可以試試挑更隨便一點小牌子看有沒有這麼輕鬆
AMD Ryzen 和 HyperX 相容性
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kanakoaoi wrote:
聽不懂人話呢？沒測試...(恕刪)
嗯嗯嗯嗯......
我不知道你懂不懂DMI3.0到底怎麼運作的，我不需要丟圖，就可以講給你聽，圖什麼的都只是大概，太不精確
DMI3.0沒錯的話提供8GT/s的運算bitrate，從CPU的I/O partition中分配到了四條PCI-E通道。它是一種特殊的unit.其實不是真的有一顆DMI的晶片，只是一種設計。
如果你的顯卡插在DMI配給的通道會讓跟CPU溝通的顯卡先被北橋接收，在透過北橋跟CPU的Direct connect之間的四條PCI-E通道傳輸訊息。
至於北橋與顯卡間真的是16條PCI-E的寬度沒錯，顯卡會顯示16條PCI-E是因為它真的偵測到了16條通道，畢竟PCI-E的通道數是物理實體上的通道。DMI的功用就像一個scheduler,可以安排如何將24條通道透過時間上相互交叉的方式將資訊收進那4條與處理器溝通的通道裡
可以給只是需要低延遲但不總是那麼吃大資訊量的硬體使用
而且你第一張顯卡一定是插在主機板最上面的插槽，代表你有一顆顯卡根本不是走DMI
DMI只有給第二顆跟固態硬碟使用
你的顯卡第二顆是運算用的嗎？
一定是吧，看你的用法不會有一次要大量吃第二顆顯卡又吃硬碟的情況
當然不會bottleneck.
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kanakoaoi wrote:
看來聽不懂人話的出來...(恕刪)
我寫8GT/s,不是8Gb/s. 不同單位差別很多，尤其想我們這種科技產業方面的人，對單位使用正確的要求是很高的。Transfer per second只討論單位時間內等效的傳輸次數，不討論頻寬也不是頻率。
很抱歉我手邊目前沒有可以測試的平臺，因為我並沒有PCI-E SDD可以跟顯卡進行workload測試。
但我可以跟你說DMI造成的延遲現象是真的存在的，我姊夫的工作室曾經組過一台做3D物理渲染的的電腦。因為平常在使用的程式運算時都是用GPU computing幾乎用不到CPU，他就想說買Z170 (為了SLI)+ i7 6700K應該就可行了。然後用2張980 ti做SLI，再插上一張PCI-E x16介面的m.2 PCI-E SSD擴充卡，最多可額外增加4張m.2 SSD.
因為他用的程式在運算過程中，會需要大量高速的連續讀/寫，而Ram disk大小又不夠大，他就用擴充卡插了3張SSD，在那個程式運算時會一次向三張不同的SSD讀寫資料以達到最大效益。
結果實際在跑的時候發現，效能不如想像中預期，不僅SSD根本無法完全滿載，有時候二顆980ti也會不知為何無法很正常的工作。我們原本以為是因為我們SSD擴充卡插到PCI-E 2.0 x16的介面，但後來我們確認版上的三個slots都是PCI-E 3.0。我們又懷疑過是不是CPU或SLI的問題。怎麼試都行不通 ，後來我們把整個config都移到x99平臺上，問題就完全解決了。
事後我去交叉測試又跑過benchmark加上深入瞭解x99和z170詳細的差別。我才推測出是chipset跟CPU溝通阻塞的問題。原本我也不知道DMI會bottleneck,經過那一次經驗我才知道。
像我姐夫那個運算程式，需要SSD和GPU之間的direct connect. z170板上的第三個slots需要走過DMI才能跟與插在CPU直連的一號GPU溝通,這其中甚至還要跟第二顆GPU搶寬度
而X99上，三個slots都是直接連到CPU，就沒有bottleneck的問題了
不然你以為為什麼高級處理器都要自帶那麼多PCI-E Lanes?那通過DMI的連結絕對有差。
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