小客5509 wrote:
持保留意見, 除了樓(恕刪)
把各國想像成棋盤
HONDA在日本棋盤內 輔助功能走在前面
這個系統在香港 新加坡 英國 應該可適應良好(左駕 人民素質 開發程度相當)
在這個基礎上,
只要把這個系統送到世界各地(可把世界想像成200種棋盤)測試,再調整就好
北美 歐洲 一定先投入測試
重點是AI能力 ,若SOURCE code 是學習型code,就能蒐集各地路況擴增資料庫,再用code自我調整能力調適
系統需運算速度快,儲存容量大,能自我學習的code,就是車載AI系統成熟度
就能快速在各國的棋盤(交通條件,如道路鋪面、畫線、號誌系統,行人特性,天候條件,摩托車數量 等等等)生存
開發時將各功能模組化(如氣候 台灣就可把雪地氣候刪除)
路況功能,台灣增加的是電腦判斷摩托車能力(東南亞也是)
還要寫夠強壯的CODE,要在台灣測試摩托車最多的路段會不會當機
指標是摩托車很多的路段 也可不用握方向盤