導致電池膨脹、外殼被擠開，維修還要不少錢
考量到效能也開始不合時宜，
除了LOL外，很多遊戲也沒辦法跑比較高的畫質
另外也在想用用看高規格的顯卡
像是GeForce RTX 40系列顯卡才能支援的NVIDIA DLSS 3
要玩NV家的AI聊天也要顯卡有8G VRAM的大小
也因此就考慮直接購買新的 RTX 40系列的筆電來使用
多方比較之後 最後買了MSI微星 Cyborg 14 A13VF-026TW這台筆電
因為在PChome的優惠活動還不錯，所以在網家買了他~
以下是規格的部分
型 號：Cyborg 14 A13VF-026TW-TB71362H16GXXDX11MH
顯示晶片：GeForce RTX™ 4060 Laptop GPU 8GB GDDR6
螢 幕：14” FHD+ (1920x1200), IPS-Level
處理器：Intel® Core™i7-13620H (2.4GHz/Turbo 4.9GHz)(Cache 24MB)
記憶體：16GB DDR5-5200 ,2Slots ,Max 64GB
硬 碟：512GB M.2 SSD (NVMe PCIe)
插 槽：1x M.2 SSD slot (NVMe PCIe Gen4)
會選擇這台筆電的最大原因是
價位上這台比起ROG跟Pedator同規格的筆電來說還來的划算大概便宜了幾千
加上P幣MSI也送的比較多，整體CP值變得很高，
這台在板上的文章似乎不多
就順手一邊開箱跟大家分享一下使用心得
鍵盤雖然是筆電的鍵盤，但在敲擊的體感來說還不錯，
針對FPS射擊遊戲常使用的ASDW鍵也有設計特殊造型，蠻可愛的
筆電一般掀蓋的地方容易髒跟壞，MSI這台的設計算可以有效避免這問題
背面部分也是半透明的機身設計
可以直接看到機體內部也方便知道何時要清灰塵 XDD
這邊也可以看到散熱的部分做得很不錯
測試久用機體的熱度還是很低
邊框也是採用窄邊寬的設計，加上前面說前蓋的塑膠邊框設計
就不需要擔心窄邊框導致開合的時候捏到螢幕導致壞屏
這台採用GeForce RTX™ 4060 Laptop GPU 8GB GDDR6的顯示卡、Intel® Core™i7-13620H 的處理器，但SSD的部分只有512G，後面有打算自己在額外加一個SSD擴充，這樣就可以下載更多遊戲了
I/O的部分給得很充足，大體來說非常夠用，而且有網路線的插槽可以直接接線
而且通常這種效能機重量都很重，但這台只有1.6KG
對於常常攜帶出去的我來說是很不錯的選擇
再來就是來體驗之前一直很想玩的帕魯這款遊戲了
之前的筆電已經是蠻久之前購買的
所以連STEAM上建議基礎設備的等級都沒到
進來體驗了一下遊戲的氛圍
之前有看老黃介紹 NVIDIA DLSS 的功能，開啟後可以大大的提升整體畫質跟 FPS 的數值
以下是開啟的測試
不過在這之前需要先下載驅動
下載完後就可以開啟遊戲設定中的DLSS 的功能
開啟前FPS大抵穩定維持在60FPS左右(左上)
開啟後變成90接近100上下的FPS(左上)
可以讓整個的畫面幀數提高了不少，從60左右變成90接近100左右的常駐FPS
這次嘗試真的是差蠻多的，連同畫質跟光影感都有所差距
單就這個功能來說感覺真的蠻實用的
後來又測試了地平線這個遊戲(才有支援最新的DLSS3
下載GeForce Experience後從這邊就可以看到縮圖
然後進到遊戲裡面打開畫面的設定
可以看到裡面有很多項可以選
想要FPS數字高一點 可以開啟效能、如果希望畫面更好看可以開啟畫質
蠻可以因應各式遊戲情境
開啟前FPS大抵穩定維持在60FPS左右(左上)
開啟後變成100上下的FPS(左上)
這功能使用起來有點像是電視在觀影上的功能
利用補幀的方式讓遊戲幀數可以提高
也讓遊戲玩起來更順暢，比較不會有卡的狀況發生
整體來說使用上開啟了這個軟體也比較能讓遊戲的體驗更好
除了提高幀數外也可以點選品質的項目
也能透過渲染將畫質變得更美觀(那種劇情性的遊戲應會有很不錯的體驗)
尤其在針對3A大作的遊戲體驗上，差異會更明顯
效能更好、畫面也更漂亮
這邊順帶來分享下NV的AI聊天功能
【Chat With RTX 測試】
https://www.nvidia.com/zh-tw/ai-on-rtx/chatrtx/
硬體需求，至少是NVIDIA GeForce RTX 30&40系列、顯卡記憶體8G以上的顯卡；Win 11作業系統。
先簡單說明ChatRTX
ChatRTX NV的可以進行聊天跟問答的程式，利用檢索增強生成技術 (RAG)，連接到自己的檔案像是包括文件、筆記甚至PDF，變成像自己客製化GPT大型語言模型。
可以查詢自訂聊天機器人以快速獲得整合相關的答案(像是可以幫助論文的快速閱讀)
比較通俗的翻譯是
可以用檔案的方式跟ChatRTX進行溝通，也可以利用檔案的方式去讓聊天機器人建立一個思考內容的框架或者應該說思考的參考，等等會介紹詳細的內容，不過小缺點是用英文溝通聊起來才會比較順暢，所以如果英文不好的話會不太方便使用
-效能：整個模型在本機執行時，延遲便與網路品質無關，因此使用者能體驗到較低的延遲。這對於遊戲或視訊會議等即時使用情境來說相當重要。NVIDIA RTX 提供最快速的 AI 加速器，可提升至超過 1,300 AI每秒兆次 (TOPS)。
-成本：使用者不必為大型語言模型推論的雲端服務、雲端託管應用程式程式介面或基礎架構支付費用。
-隨時開啟：使用者無論身在何處都可以使用 LLM 功能，無需仰賴高頻寬網路連線。
-資料隱私：私人和專屬資料可以一直保留在使用者的裝置上。
安裝介紹：
檔案算是蠻大的下載有35.1GB，解壓縮後約為38.8GB。
安裝介面由於沒有中文
這邊逐步截圖給大家
這個步驟要等一段時間，且需要有有網路的環境，要注意一下不要以為當機了
啟動後，就是選擇想執行的AI模組
在Llama2 13B INT4或Mistral 7B INT4挑選
英文13B/7B表示AI模組的大小，越大也會越聰明
問了AI一些有趣的問題
這題是把紫南宮的金雞帶回家後該怎麼供奉他？
算是回答得蠻中規中矩
詢問了下AI 世界上目前最大的地震是?
後來上網查了一下資料，回答上也很準確
這題是問AI，關於馬力歐兄弟的故事來由
像這幾種有很明確答案的內容AI在回答上能回答得很完整，必須說這點真的很厲害，
畢竟這都是在無網路的情況下運行的，連這種比較刁鑽問題的答案竟然都有，
只能說ChatRTX的資料庫真的很龐大呀。
後來又繼續多玩了一下
基本上絕大多數的問題在資料庫中都能夠找尋到答案
但ChatRTX相較於CHATGPT來說
我覺得最方便的地方是在於可以利用檔案來進行對話
像最近一直發生地震
就順手上網找了幾篇關於地震的文章，
用資料夾把所有文章放入後，就能讓AI來讀取了
篇幅不少，但讀取的速度挺快的，上網查似乎一次還能讀取超過50個檔案
給AI讀懂資料之後，就簡單了問她幾個問題
回答上還算蠻清楚的，也會準確告訴你答案的來源來自於哪邊
思考後最佳的使用方向應該是進行英文論文方面的彙整，
讀完50本甚至更多的論文跟期刊以人腦來說需要花費跟理解的時間會花不少時間
使用這個AI軟體這會是一個很不錯的工具，
可以幫助快速地去理解論文跟篩選論文是否為自己所需的內容
其中的引述標記也可以幫助在做文獻引用的速度加快及確保引用正確
最後用這台筆電還有玩到一個很有趣的功能
是開會或是任何使用鏡頭、麥克風時會使用到的NVIDIA Broadcast
也是需要先下載軟體
https://www.nvidia.com/zh-tw/geforce/broadcasting/broadcast-app/
先給各位看最明顯的差距
同一個觀看角度、拍攝角度，但透過AI的修正可以維持眼球保持觀看著鏡頭
我認為最值得使用的情境應該是在線上開會的時候
一般若開啟鏡頭進行簡報的匯報
因為會看著鏡頭下方的PTT，會導致目光沒辦法專注在觀眾身上
開啟這功能無論在線上會議，或是在玩遊戲直播
都可以改善剛剛說的問題，讓觀眾感受到被關注的感覺
可以使露臉的整體效果更好
可以去背並做背景替換
剛剛提到的眼球追蹤
(OFF的狀態)
( ON的狀態)
在麥克風的部分也可以做調整
可以直接去除掉雜訊跟回音
實測的效果挺不錯的，而且是免費的軟體
如果是常常開會議的人，會在咖啡廳、比較容易吵雜環境的人個人蠻推這軟體的
目前購買這台筆電不到一週，使用上我認為非常不錯，
效能上還OK、筆電的螢幕支援144HZ還是IPS的面板
拿來打遊戲算是蠻不錯的選擇
上台電腦大概用了7年了
希望這台電競筆電能夠順順利利的陪伴我10年的時光!!
